引言

随着综合国力的增强，钢铁行业呈现出良好的发展前景。同时，行业的发展也与先进的数字技术应用有着密切的联系。传统工作模式的影响下，无论是技术层面，还是设备层面，都受到了严重限制，钢铁企业的生产、经营环节遭遇了许多挑战。而在电气自动化控制中，合理引进数字技术，能够切实解决现实问题，促进钢铁行业有序发展，促进钢铁行业生产安全。

1安全生产在企业经营中的重要性

安全生产是为克服不安全因素而采取系列防范与控制措施，以确保生产经营活动有序开展的管理活动，其核心在于预防。在企业经营中，安全生产的重要性如下：第一，预防安全事故，减少事故损失。安全意识薄弱、安全技术措施不到位、安全监管不足等是引发安全事故的主要原因。通过实施安全生产来巩固企业人员的安全意识，推动安全技术措施的完善，并将安全理念贯穿生产监管全过程，这样有助于企业预防安全事故，减少事故损失。第二，提高企业安全生产管理水平。企业实行安全生产，必然要根据安全生产需要和业务实际建立规范化、标准化、流程化的安全生产管理模式。在此模式下，企业能够系统识别、评估生产流程运作与人员生产操作中潜在的安全生产风险，通过风险的合理应对来提高企业安全生产管理水平，进一步提升生产效率、效益。

2轧钢安全生产管理现状

现阶段，制约轧钢安全生产质效提升的因素，主要包括以下两点：一方面，轧钢企业尚未对设备安全管理工作引起重视，没有对轧钢安全生产所用技术、应用效果进行系统化记录，导致相关技术、设备安全优势难以得到充分发挥。另一方面，随着市场经济的发展，企业之间的竞争越发激烈，相关安全设备、安全管理人才间的竞争成为重点，轧钢企业管理层应对此有所了解，明确只有立足实际，不断引入先进安全技术、高端安全管理人才，并对既有设备进行安全防护升级，才能使轧钢安全生产质效达到预期，使企业得到稳定、持续的安全发展。

3轧钢厂生产现场精益安全管理探索与实践

3.1正确看待安全文化建设

作为一种企业管理手段，企业安全文化建设，对于企业战略的实施，经营管理水平的提高有着直接的影响。对于企业而言，加强企业安全文化建设，不仅能够有效激发员工的安全意识，强化员工职业道德素养，还能够帮助企业塑造良好形象，帮助企业获得更强的市场竞争力和更高的市场声誉。所以，企业决策层必须要对安全文化建设构建有一个正确的认识，然后在“以人为本”的理念指导下，开展相关安全管理工作。

3.2提高安全生产管理水平

新形势下，企业做好安全管理工作，除了构建科学的安全管理体系和加快数字化转型外，还需强化生产设备的安全管理，提高相应管理人员的综合素质。在生产设备管理过程中，需建立完善的管理制度，做好设备日常维护和管理工作；在使用生产设备过程中，需做好相应的记录，包括设备的采购时间、维护日期、使用期限等。此外，企业还应提升管理人员的综合素质，开展专业的安全知识培训，规范操作人员各项行为。

3.3加强监督检查，保证轧钢安全标准化有效运行

轧钢安全标准化在治理、整改、完善、实施过程中，要对各部门轧钢安全标准化的运行情况进行跟踪管理。主要内容为制度的制定及执行情况，法律法规的执行情况，目标指标的完成情况，隐患排查治理情况，安全教育培训的落实情况，设备施施的运行情况，职业卫生情况等，同时对标准运行过程中发现的问题及时给与人力、物力、财力和技术的支持，以保证及时整改、完善。定时召开工作会议，由创建小组组长亲自主持，及时协调解决整改过程中遇到的困难，积极掌握进度的进展情况，同时建立严格的安全绩效考核机制。

3.4加大隐患整治力度

对发现的安全隐患逐个明确整治责任与整治期限，依托信息化管理系统全程盯办整治情况，突出重点时段、重点领域及重点环节监管，切实抓好企业的安全生产工作。对隐患整治中履职不力的管理人员，酌情予以惩戒。以轧钢加热炉点火作业活动隐患整治为例。着重检查点火前各项能源介质条件具备情况，净环水系统、浊环水系统、汽化冷却系统等是否正常投用，燃气系统和助燃风系统之间连锁是否投用，点火前是否做防爆实验合格，轧钢加热炉炉内是否进行通风吹扫，点火时是否先点火再送燃气，并有针对性的制定相关应急预案，一巴掌点火作业活动的安全。例如，某轧钢厂加热炉严格按照既定规范，排查整治各类隐患，在大修后顺利安全进行了加热炉点火作业，保障了点火过程的安全，充分管控了重大风险。

3.5自动化控制技术在轧钢生产质量监测中的应用

轧钢生产质量控制是保证产品质量的重要环节。自动化控制技术在轧钢生产质量控制中的应用主要体现在下述4点：一是生产参数的实时监测。通过使用各种传感器和检测装置，对轧钢生产过程中的温度、压力、速度、振动等参数进行实时监测和反馈控制，及时发现和解决生产中的质量问题。二是质量数据的分析处理。通过使用大数据分析技术，对轧钢生产过程中的质量数据进行处理和分析，提取有用信息，为质量评估和改进提供参考。三是产品质量评估。借助提前构建的质量评估模型，自动化控制系统能够结合自身所采集到的信息数据自动评估产品质量，包括产品的厚度、宽度、长度、直线度等，确保产品符合标准要求[4]。四是工艺优化控制。以人工神经网络等技术所形成的优化控制模型，能够通过自我学习来进一步优化控制轧钢生产中的各项质量指标，更加精准地控制温度压力等相关参数，不断提高产品质量。自动化控制有效应用，减少了人员和现场设备接触的时间，有助于提升现场安全生产水平，对提升轧钢厂生产的整体安全有大的推动作用。

3.6基础信息化建设

应用安全生产风险管控、基建全过程管控、新一代设备资产精益管理智慧应急指挥等系统平台和移动作业终端，实现作业计划、施工队伍、作业人员、作业现场的全流程管理和风险全过程管控，推动实现安全生产业务线上化、透明化、标准化。二是业务数字化建设。依托业务、数据、技术中台，贯通各专业系统信息，加快安全生产与信息技术深度融合，强化数字化安全管控手段和能力建设；加大“云、管、边、端”等现代化信息技术应用力度，推进安全生产业务数字化转型升级。三是数字业务化建设。利用“大云物移智链”等信息技术，联通地方政府气象、地质、地震、水利、应急等公共数据资源和自然灾害风险排查结果数据，推进安全生产数字业务化，实现安全生产从事后处理向事前、事中预警处理转变。

结语

综上所述，在科学技术水平不断提高的大环境下，自动轧钢技术发展趋势也越来越良好，在实际轧制中采用这种技术，能有效地提高相关设备的使用效率，轧钢生产质量和效率。以此为依据，确保轧钢生产过程的标准化、规范化、安全、稳定，推动中国钢铁工业的进一步发展。

参考文献

［1］田宾华.自动轧钢技术在轧钢生产中应用探讨［J］.冶金与材料，2022，42（3）：147-149.

［2］马跃.自动轧钢技术在轧钢生产中的开发与应用研究［J］.冶金与材料，2022，14（1）：27-28.

［3］周凯.探究轧钢电气自动化控制系统改造技术及其应用［J］.中国设备工程，2021，（23）：213-215.

［4］樊利智，杨海西，曹喜军，等.轧钢生产过程中自动化控制技术的应用研究［J］.中国金属通报，2021，（11）：169-170.

[5]吴小树.智能控制技术在我国轧钢控制中的应用探究[J].冶金与材料,2022,42(2):105-106.