PG6111FA燃机运行参数优化与排放控制策略研究

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郑承柯

京能(阳西)综合能源有限公司

摘要

本文PG6111FA.03燃气轮机为研究对象,深入探讨了其运行参数优化方法和排放控制策略。首先,分析了该机组的结构特点和性能参数,重点阐述了进气温度、压比、涡轮入口温度和燃料组分等关键运行参数对燃气轮机性能的影响机理。其次,提出了基于热力学模型和数据驱动的两种运行参数优化方法,对比了它们的优势和局限性。最后,针对NOx、CO和未燃烃排放,详细讨论了干式低NOx燃烧器、水/蒸汽喷射、选择性催化还原(SCR)等先进控制技术,并提出了基于智能算法的燃烧优化控制策略。


关键词

PG6111FA燃气轮机;运行参数优化;排放控制;数据驱动

正文


 

1. 引言

随着环保要求的日益严格和能源利用效率的不断提高燃气-蒸汽联合循环电厂在电力生产中扮演着越来越重要的角色。作为联合循环电厂的核心设备燃气轮机的运行参数优化和排放控制直接关系到整个电厂的经济性和环保性。本文以生产的PG6111FA.03燃气轮机为研究对象探讨其运行参数优化方法及排放控制策略旨在为同类型燃气轮机的高效清洁运行提供理论依据和实践指导。

2. PG6111FA燃气轮机运行特性分析

2.1PG6111FA燃气轮机结构及性能参数

PG6111FA.03燃气轮机是通用电气(GE)公司开发的F级燃气轮机系列中的一款中小型机组其设计理念体现了现代燃气轮机技术的先进性。该机组采用单轴结构主要由压气机、燃烧室和涡轮三大核心部件构成。压气机采用18级轴流式设计压比可达15.5:1有效提高了进入燃烧室的空气压力和温度;燃烧室采用先进的干式低NOx燃烧器技术共设14个燃烧室实现了燃料与空气的高效混合和分级燃烧;涡轮段采用3级结构入口温度可达1327°C配备先进的热障涂层和复杂的内部冷却通道确保了在高温环境下的可靠运行。

就性能参数而言PG6111FA.03燃气轮机额定功率达到75.9MW热效率高达34.4%这在同类型燃气轮机中处于领先水平。机组的排气温度为603°C排气流量为212kg/s这些参数为余热利用系统提供了充足的热源有利于提高整个联合循环电厂的综合效率。值得注意的是15%O2基准含氧量条件下该机组的NOx排放仅为25ppm体现了其优秀的环保性能。

2.2运行参数对燃气轮机性能的影响

燃气轮机的性能受多个关键运行参数的影响其中最为显著的包括进气温度、压比、涡轮入口温度和燃料组分。进气温度是影响燃气轮机性能的首要因素其变化直接关系到压气机的工作特性。当环境温度升高时进气密度降低导致压气机吸入的空气质量流量减少从而影响燃气轮机的输出功率和热效率。实验研究表明对于PG6111FA.03燃气轮机进气温度每升高1°C输出功率约下降0.5%-0.9%热效率下降0.2%-0.4%。压比是另一个至关重要的参数它直接影响燃气轮机的热力循环效率。提高压比可以增加燃气轮机的理论热效率但同时也会增加压气机的功耗。对于PG6111FA.03燃气轮机其最优压比约为15.5:1这一数值是在考虑热效率、输出功率和机械应力等多方面因素后确定的。

涡轮入口温度是决定燃气轮机输出功率和热效率的关键参数。提高涡轮入口温度可以显著提升燃气轮机的性能但同时也会增加热应力对涡轮叶片材料和冷却系统提出更高要求。PG6111FA.03燃气轮机的涡轮入口温度达到1327°C这一温度已接近当前材料科学和冷却技术的极限。燃料组分的变化也会对燃气轮机的性能和排放产生显著影响。天然气中甲烷含量的增加有利于提高燃烧效率和降低CO排放但同时也会导致火焰温度升高增加NOx的生成。

3.PG6111FA燃气轮机运行参数优化方法

PG6111FA燃气轮机运行参数的优化是一个复杂的多目标决策问题需要同时考虑效率、功率输出、排放和设备寿命等多个方面。传统的优化方法主要基于热力学模型通过建立燃气轮机各部件的数学模型如压气机、燃烧室和涡轮的特性方程构建一个非线性优化问题。目标函数通常设定为燃气轮机的综合效率或经济指标约束条件包括各部件的运行限制、材料应力限制和排放标准等。这种方法的核心在于捕捉燃气轮机内部复杂的热力学过程和流动特性。为了求解这类高维非线性优化问题研究者们开发了一系列先进的算法如遗传算法、粒子群优化和模拟退火等启发式算法。这些算法能够在大规模搜索空间中高效地寻找全局最优解避免陷入局部最优。然而基于热力学模型的方法也面临着模型精度和计算效率的挑战特别是在需要实时优化的场景中。

随着工业互联网和大数据技术的快速发展基于数据驱动的智能优化方法为PG6111FA燃气轮机的运行参数优化提供了新的思路和工具。这种方法利用燃气轮机运行过程中产生的海量数据通过机器学习算法构建高精度的性能预测模型。具体步骤包括:数据采集、预处理、特征提取、模型训练和在线优化。在数据采集阶段通过分布式控制系统(DCS)和各种传感器收集燃气轮机运行过程中的实时数据。数据预处理阶段对原始数据进行清洗、标准化和异常检测确保数据质量。特征提取阶段利用主成分分析(PCA)或自编码器等技术提取关键特征降低数据维度。模型训练阶段采用支持向量机、随机森林或深度神经网络等算法建立燃气轮机性能与运行参数之间的映射关系。最后在线优化阶段结合实时运行数据动态调整燃气轮机的运行参数实现最优化控制。这种数据驱动的方法具有自适应性强、可以捕捉设备退化特性等优势能够更好地适应燃气轮机在不同环境和负荷条件下的运行特性。然而这种方法也面临着数据质量、模型可解释性和泛化能力等挑战需要在实际应用中不断完善和验证。

4.PG6111FA燃气轮机排放控制策略

4.1NOx排放控制技术

氮氧化物(NOx)排放控制是PG6111FA燃气轮机环保性能优化的关键环节。该机组采用先进的干式低NOx燃烧器通过优化燃烧室结构和燃料分级技术实现了NOx排放控制在25ppm以下的基准水平。然而随着环保法规日益严格进一步降低NOx排放成为燃气轮机技术发展的重要方向。目前主要的NOx减排技术包括水/蒸汽喷射、选择性催化还原(SCR)和燃烧优化控制。水/蒸汽喷射技术通过向燃烧室内喷入水或蒸汽降低火焰温度抑制NOx的生成。该方法可将NOx排放降低40%-60%但会略微降低燃气轮机效率并可能增加CO和未燃烃的排放。SCR技术在燃气轮机排气系统中安装催化装置利用氨气或尿素溶液作为还原剂在催化剂的作用下将NOx还原为氮气和水。

4.2CO和未燃烃排放控制

一氧化碳(CO)和未燃烃(UHC)的排放主要源于燃气轮机燃烧过程中的不完全燃烧。对于PG6111FA燃气轮机这两种污染物的控制尤为重要因为它们不仅影响环境质量还直接反映了燃机的燃烧效率。CO和UHC的生成机理主要包括:燃料与空气混合不充分、局部燃烧温度过低、停留时间不足等。为了有效控制这些污染物的排放首要任务是优化燃烧室设计。通过改进燃料喷射系统如采用多点喷射或预混预蒸发技术可以显著提高燃料与空气的混合效率。同时优化燃烧室的流场结构确保充分的燃烧时间和适宜的温度分布也是降低CO和UHC排放的关键。此外采用先进的燃烧控制策略如基于实时监测的自适应控制算法可以根据负荷变化和环境条件动态调整燃烧参数维持最佳燃烧状态。

 

参考文献

[1]黄璟晗. F级燃机联合循环NO_x排放控制措施经济性分析 [J]. 汽轮机技术, 2020, 62 (02): 154-155.

[2]黄素华,苏保兴,华宇东,. 燃气轮机NO_x排放控制技术 [J]. 中国电力, 2012, 45 (06): 100-103.

 

 

 

 


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