风力发电场运维管理的有效措施与挑战应对策略

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谢履基

国投广西新能源发展有限公司

摘要

风力发电作为清洁能源的代表,具有广泛的应用前景。然而,风力发电场的运维管理面临设备老化、气候影响、技术人员短缺等诸多挑战。为了确保风电场的长期稳定运行,必须采取一系列有效的运维措施,如加强设备的实时监控、实施故障预测与预防性维护,以及定期检修与技术升级。同时,风电场需应对复杂的气候环境,优化设备设计以减少外部因素的影响。此外,针对技术人员的短缺问题,企业应注重人才培养,优化培训体系,提升整体运维能力。为此,本文分析了风电场运维管理的关键措施,探讨了当前的挑战,并提出了相应的应对策略,旨在为风电场的高效运维提供参考依据。


关键词

风力发电场运维、设备故障预测、气候影响管理、技术人员培训

正文


引言:

风力发电是目前全球范围内推动能源转型的重要组成部分,具有低碳、清洁的特点。然而,随着风力发电场的规模不断扩大,其运维管理问题逐渐凸显。设备的长期运行容易出现老化,气候变化对设备的稳定性也产生了较大影响。同时,风电场地理位置通常偏远,运维技术人员的招聘和培训难度增加,导致整体运维效率下降。因此,风电场的运维管理不仅要关注设备的故障预防,还需考虑环境因素对设备的影响,以及技术人员短缺带来的挑战。本文将从运维管理的有效措施、运维过程中遇到的主要挑战以及应对这些挑战的策略三个方面进行详细探讨,以期为风电场的长期高效运行提供一些参考与借鉴。

一、风力发电场运维管理的有效措施

(一)设备监控与数据管理

风力发电设备广泛散布在全国,如此一来实时监控设备运作成为必需重要确保正常运作必需条件。为了实现这一目标,现代风电场通常会安装各种传感器和数据采集系统,数台监管机械具备即时检测风力发电设备之多种运作指标,涵盖旋转速度、温度值、风速值、震动情况等。采用信息收集工具,众多数据被不断地传输至数据处理中心,供维护人员执行实时剖析。助力群体依据关联性即时情报解析,拥有资质迅速辨认设备运作过程中异常状况或可能故障,所以利用信息处理技术进而提升了设备运作的稳定性,还降低缺陷导致的停工时间,进而提高了风电场的总体工作效率。

(二)故障预测与预防性维护

风力发电机组在长期性受到于多变的自然环境中,可能遭受多种自然因素的影响,例如风力和气流、气温波动和湿度等,这种情况可能引发设备的故障问题。因此,安全性评估和初期维护视为是风力机组的维护检修范围至关重要环节,旨在完成高效实施任务本身,维护人员具备能力应用前沿故障诊断技术,比如振动解析和声学侦测。振动记录技术利用监测风力叶片不同区域振动信息,可以识别设备运行中产生的问题情况振动模式,这些异常通常意味着设备潜在故障的征兆。

二、风力发电场运维管理面临的挑战

(一)设备老化与故障频发

伴着风力发电设备使用年限逐渐延长,设备磨损难题逐步凸显迫切性,作为风力发电系统的的众多核心组件,长时间经受猛烈风力的打击和温度变化的影响,可能引发叶片材料表面出现磨损情况、裂痕甚至掉落,树叶损伤可能导致影响风力发电机的空气动力学特性,可能增加风力机的运行压力,进而加速剩余部件的磨损。风力发电设施的传动机构也易于磨损组成部分,齿轮传动体系传递机构于风轮旋转期间承担风能至发电机的能量转换,长期经受重负载运作可能引发齿轮和轴承的损耗故障,此类磨损会引起齿条组件的啮合不良,进而生成振动与噪声,最终或许会导致齿轮机构的损坏,齿轮箱出现问题时不仅会损害风机的全面效能,还可能引起较长时间的停工,从而提升运维的经济负担。

(二)环境与气候因素影响

风电场往往挑选在气候变化剧烈的区域布局,如海滨与山脉等区域,这些区域的剧烈气候条件可能导致风力发电设施遭受显著破坏,沿海区域时常发生的热带气旋及其他强风暴会引起强劲的风暴天气。因此对风轮叶片、塔筒其他关键零件造成重大破坏,强台风的风力不仅能摧毁风机,还可能导致叶片出现裂缝和变形,从而妨碍风机的正常工作。海上风电项目所遭遇的挑战更为严峻,海水的腐蚀作用和盐雾的腐蚀对金属材料导致了持续腐蚀及退化。

(三)技术人员短缺与培训难题

随着风电场数量的持续增加,对运维技术人员的需求量也显著上升。风电场的规模和分布范围日益扩大,尤其是在偏远和极端气候区域的风电场,对技术人员的需求更为迫切。然而,这些区域的运维工作对技术人员的专业技能和经验要求较高,包括对风机的复杂故障排查、维护和修理能力。技术人员不仅需要具备较强的机械和电气知识,还需对风电设备的特殊结构和运行特性有深入了解。偏远地区的风电场由于地理位置的特殊性,招聘和培训技术人员面临更大的挑战。这些地区通常缺乏专业的技术人才储备,招聘过程可能因为地理位置的偏远而更加困难。

三、风力发电场运维挑战的应对策略

(一)加强设备的预防性维护与智能化管理

为了应对风电设备老化和故障频发的问题,风电场需要着重加强预防性维护,借助先进的监控与诊断技术,实时预测并防止设备故障的发生。通过引入物联网(IoT)和大数据技术,可以实现设备的智能化管理。这些技术能够自动收集设备运行的实时数据,如振动、温度和转速等,通过数据分析和算法模型,预测设备可能出现的问题,及时发出预警信号,并优化维护计划。这种智能化管理不仅能够提高设备的运行效率,还能有效降低故障率和维护成本。

例如,位于德国的“阿尔塔风电场”引入了基于物联网和大数据分析的智能运维系统。该系统通过在风机上安装传感器,实时采集风机的运行数据,并将数据上传至中央控制系统。通过大数据分析,系统能够识别出潜在的故障模式并进行预测。

(二)针对环境因素优化设备设计与维护方案

针对不同气候环境的挑战,风电场应实施量体裁衣的设备设计与维护方案,以确保设备的长期稳定运行。在海上风电场,由于海洋环境的盐分和湿度极高,设备材料需要具备优越的抗腐蚀性能。风机塔筒和其他关键部件通常采用耐腐蚀的合金材料,并定期进行防腐蚀处理,例如涂覆防腐涂层或实施喷砂处理,以延长设备的使用寿命。在沿海和山地风电场,由于这些地区常常遭遇台风、暴风雪等极端天气条件,设备设计应加强抗风能力。例如,风机塔筒的结构设计需要考虑到强风的冲击力,增加风机基础的稳定性,同时对叶片进行优化设计,以提高其对极端风速的适应能力。

例如,位于英国的“赫尔滨风电场”采用了针对海洋环境的特别设计。该风电场的设备全部使用了抗海水腐蚀的高强度合金材料,并进行了多层防腐涂层处理。此外,设备的每个部件都定期接受防腐检查和维护,确保长期抵御海洋环境的侵蚀。由于这些措施,赫尔滨风电场能够有效延长设备的使用寿命,减少了因腐蚀引发的维护和更换成本。

总结:风力发电场的高效运维管理直接关系到设备的使用寿命和整体发电效率。通过实施有效的设备监控、故障预测、预防性维护和技术升级等管理措施,可以在一定程度上减少设备故障频发的现象,确保风电场的长期稳定运行。此外,针对风电场运维过程中遇到的设备老化、气候影响、技术人员短缺等问题,采取针对性的应对策略,如优化设备设计、提升抗风和防腐能力,增强技术人员的培训和储备,是提升运维管理水平的关键。未来,随着技术的进一步进步和管理措施的优化,风力发电场的运维管理将更加智能化和高效化,为全球能源结构转型做出更大贡献。

参考文献:

[1]李向小.风力发电场运维管理的有效措施研究[J].电气技术与经济, 2023(8):224-226.


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