引言

随着数字化时代的到来，加速了人工智能AI在各行各业的使用，促进各行各业的不断变革。在企业管理中，人工智能AI也促进了教学改革，《创业管理与实践》作为企业管理的核心课程，其培养目标是培育员工的创新思维、能力及实践技能，为其在未来商业环境中的成功创业奠定坚实基础。面对数字化的到来，高校教师积极探索AI在课程教学改革中的应用，能够提升教学效果，使员工能够更好地适应数字化带来的变革。在教学改革中，通过AI赋能，可以优化教学内容与方法，并实现个性化学习路径的定制，最终增强企业的竞争力与员工的适应能力。

一、数字化背景下创业管理现状

（一）实践场景缺失

在数字化转型过程中，企业管理教育与实践存在着明显的脱节。目前，有些网络虚拟创业平台已经融入教学之中，但所能发挥的作用都是基本的，并不能很好地模拟真实的商业场景。此外，面对政策变动、市场波动和数字经济危机等多变的情况，此类平台的应对能力并不强，因此，员工们仅能在少数具体案例中进行操作，而不能获得处理企业风险的真实经验。随着企业数字化转型的速度越来越快，学校和企业合作开展的数字创业实践活动越来越少，目前的传统实习场所已经不能满足员工们的学习需求，也不能让员工们了解大数据驱动的产品研发、人工智能客服运营等前沿领域，使得理论和现实的差距越来越明显。

（二）师资经验不足

当下创业管理领域师资队伍在数字化转型方面存在明显短板，部分老师没有对相关的实践项目进行过深入的研究，对业务流程的控制水平也比较有限，对数字技术与创业管理的结合缺乏足够的认识，在课堂上难以将区块链技术应用于供应链管理、云计算如何帮助企业进行成本优化等前沿课题进行有效地整合，导致课程内容表现出传统化、理论化的特点，缺乏与数字经济发展的实际需要相匹配的系统性实践支撑。这不仅不利于教学观念的更新，而且与产业现状脱节，从而影响了员工将理论知识向实际问题的应用能力。

（三）评价主体单一

随着数字经济浪潮席卷而来，传统企业经营评价体系的弊端日益凸显。当前的员工考核仍以笔试、论文为主，过度聚焦理论知识，却对数字化创业实践能力、创新思维及团队协作等核心要素关注不足。以项目计划书评价为例，市场前景深度分析、数据挖掘与处理等关键内容常被忽视，难以体现员工在数字创业管理中的实操水平。同时，考核主体单一，多依赖教师评价，缺乏企业导师、行业专家的实践视角，也未纳入员工自评与互评环节，导致评价结果主观性强、客观性差，无法精准反映员工在数字创业管理领域的真实能力，亟待革新 。

（四）资源更新滞后

目前，在数字化创业管理领域，教学资源的更新已经跟不上飞速发展的数字技术，大部分的教科书都是在传统的创业管理理论框架中编写的。因此，在数字经济时代，跨境电商直播创业、元宇宙虚拟空间创业等新兴业态的发展特征和创新模式，已经完全呈现了出来。而在线教育平台上的课程材料，也已经变得陈旧不堪，无法将前沿的案例和技术成果融入其中，导致员工们很难掌握到最新的知识。目前，针对数字创业管理相关的基础数据库建设仍显不足，缺乏对市场动态与典型案例的系统性集成，制约了高校数字创业管理模式的提升与研究深度的拓展，也极大地阻碍了员工对数字创业管理模型的理解、掌握与实际运用。

二、数字化背景下AI赋能《创业管理与实践》课程教学改革的思路与目标

（一）培育拔尖人才，构建知识课程体系

为培育企业卓越创新型员工，搭建数字化岗位知识图谱矩阵，梳理整合业务知识体系，融入行业前沿管理经验与实战技巧，形成支撑岗位目标的核心能力与知识点框架；同时，构建跨部门协同知识图谱、以实际业务难题驱动的问题图谱，以及企业文化价值观融入的职业素养图谱，全面优化企业培训体系。

（二）训练专属模型，强化教学服务支撑

依托企业内部数据平台，整合高质量业务案例、操作规范等资料，构建业务知识库、问答库。运用数据增强、智能算法等技术，训练垂直领域业务模型，通过智能业务助手和数字化工作平台，为员工提供精准业务指导与解决方案，助力员工提升工作效能与专业水平。

（三）借助AI创新教法，增强课堂实践能力

借助AI技术丰富培训手段，改变传统单向授课模式。运用AI虚拟仿真平台为员工打造沉浸式业务实践环境，模拟复杂多变的市场场景与业务难题，使员工能在模拟情境下运用业务知识与AI工具开展项目决策、流程优化等操作，增强实践能力；同时，利用智能培训助手实时解答员工疑问、组织线上互动研讨、引导团队协作攻关，激发员工学习热情，提高参与度，营造高效互动的实训氛围。

三、AI赋能企业经营与员工成长的核心机制

（一）智能决策支持，数据驱动的业务优化

依据西蒙的有限理性决策理论，企业在决策过程中常受信息不完备、认知局限等制约。AI凭借机器学习与大数据分析技术，深度挖掘行业动态、客户需求、竞品数据等海量商业信息，突破传统决策的信息壁垒，生成精准市场分析报告，帮助员工识别潜在商业机会，弥补有限理性的不足。员工借助企业AI模拟决策系统，在虚拟环境中进行业务策略制定与调整训练，反复验证决策方案，实现决策过程的科学化与动态化。AI风险预测模型基于概率统计与风险评估算法，模拟市场波动对现金流的影响、供应链中断可能性等运营风险，辅助员工制定风险应对预案，不仅优化了企业决策流程，更符合风险规避与损失控制的管理原则，提升企业整体抗风险能力。

（二）员工能力提升，个性化成长路径规划

人力资本理论指出，员工能力是企业核心竞争力的重要组成部分。AI依据员工岗位需求、技能水平和学习特点，运用个性化学习理论，为员工推送定制化的业务案例、学习课程与实践任务。如针对销售岗位员工，结合情境学习理论，提供客户谈判模拟案例，使其在仿真场景中掌握沟通技巧；为技术岗位员工推送前沿技术学习课程，促进知识更新与技能迭代。此外，企业AI智能助手全天候解答员工业务疑问，针对工作中遇到的问题提供解决方案和操作建议，帮助员工在实践中不断建构知识体系，保障工作的高效推进，实现人力资本增值。

（三）团队协同增效，虚拟业务生态构建

协同效应理论表明，跨部门协作能够产生“1+1>2”的整合优势。AI搭建虚拟协作空间，支持不同部门员工模拟跨职能团队协作，共同完成项目策划、资源调配等任务。在此过程中，通过打破部门壁垒，促进信息共享与知识流动，实现组织内部资源的优化配置，提升团队协作效率与资源整合能力。同时，AI模拟真实商业环境中的供应链管理、合作伙伴洽谈、市场竞争等场景，依据情境模拟训练理论，让员工在高度仿真的运营环境中积累实战经验，不仅提升员工对复杂商业环境的适应能力，更有助于企业形成系统化的运营管理思维，推动企业整体运营管理能力升级。

四、数字化背景下AI赋能创业管理与实践课程教学改革策略

（一）依托AI赋能，定制精准培育模式

《创业管理与实践》课程将创业环境分析、创业者核心能力培养、商业机会识别与评估、商业模式创新设计作为主要教学内容，构建起了一套系统的理论体系。在实践教学环节中，需要通过案例研讨、模拟实训等多种形式，将理论知识转化为实际应用，模拟实训通过虚拟创业情境，使参与者亲身体验组建团队、分配资源、制定商业计划及设计融资方案等关键实践环节，将理论知识转化为实际操作能力，以提升解决复杂问题的能力。

该课程体系以知识图谱和问题图谱作为框架基础，借助系统化设计达成学习内容之间的逻辑联系，依靠人工智能技术塑造个性化的教学方案，依照员工的学习进度、知识掌握情况以及兴趣爱好，精确挑选优质资源并给予定制化指导，剖析创业管理理论架构及其实际运用，引领员工将所学知识运用到现存企业或大型组织的实际运作当中，着重培育具备创新思维、操作能力和战略眼光的复合型商业人才，符合现代企业对于高层次创业人才的需求，促使员工达成职业发展目标，从而带动组织价值的全面提升。

（二）混合线上线下的教学模式，创新教学方式

混合式教学模式依靠数字化平台，将线上自主学习与线下实践探究融合，利用智能化教学系统与人工智能工具构建以问题为中心的课程体系，采用情境化、探究式、反思性相结合的教学方法，促进创业实践与理论知识的深度融合。在情境化教学环节，员工置身真实的创业情境，加深对关键概念的理解并提升实际应用能力，探究式教学激发员工主动发现问题和解决问题的兴趣，培养批判性思维能力，反思性教学引导员工系统总结所学知识，持续优化学习效果。

依托数字化平台上的虚拟现实技术塑造沉浸式创业实训环境，着重加强员工的动手操作能力和创新思维培养，利用模拟创业全生命周期各个阶段的环节，让员工参与到决策制定与实际操作中去，积累起真实的场景经验数据。加入线上的人工智能交互模块，从而激发员工的自主探究意识。给教师提供即时监测并精确评判的教学支撑工具，通过技术手段，可以随时追踪员工的学习进程，迅速察觉潜藏的问题并展开个性化的引导，保证线上线下混合式教学模式能够顺畅运行，有益于员工提前适应职场环境，提升应对复杂事务的能力，为其顺利完成职业转换奠定坚实的基础。

（三）采集多维数据，革新考核方式

依托智能终端设备, 采用人工智能技术来准确地获取员工的多元化学习行为特征, 并且对行为做深层的分析，搭建起“过程评估”加上“终结评估”的评价框架, 在过程评估中重点观察员工在学习过程中产生的变动状况以及参与度、互动次数、作业质量等诸多因素；终结性评估以终评为核心内容, 注重最终成果的表现, 关注考核分数或产出等要素，使得评价更具系统性和科学性, 不仅强调在学习过程中的即时反馈与结果产出的整体情况，同时借助定量加定性的数据组合, 形成对教学效果的全方位量化分析及综合评价。在线时长、成绩分数等定量资料客观地显示个体所投入的时间精力与学识掌握程度，而教师评价、自我陈述等定性信息则充分显示其态度立场和发展潜力。

（四）追踪学习轨迹，定制专属方案

创建个性化的教育服务系统关键之处在于形成以目标为主导的知识图谱架构，通过随时监控员工的学习进程及其对知识的把握状况，做到精确引导并规划个人的发展计划，针对学习能力较强的员工，提供难度更大一些的学习资料和实际操作机会，至于学习能力相对较弱的员工，则要给予专门的帮助和支持，凭借先进的智能化教学平台达成全天候在线解答疑难问题，而且会推送符合个人特点的学习材料，利用大数据分析手段，按照每个人的差别精准地找到相应的资源，给出有关的学习内容，案例研究以及实训项目，从而明显改进学习效率和参与程度。

五、结束语

综上所述，在数字化时代，人工智能AI对企业管理改革意义重大，利用AI对《创业管理与实践》课程改革，通过构建知识图谱矩阵、重塑课程体系，优化课程内容，更契合课程需求。借助AI技术训练专属课程大模型，能增强教学的专业性与互动性。利用创新教学方法和评价体系，能适应时代发展，提高员工学习兴趣和学习参与度，有效评估员工的创业实践能力。通过AI技术的赋能对《创业管理与实践》课程的教学改革，提升了教学的专业性和互动性，为培养具有创新精神和实践能力的创业人才提供了支持，对传统教学模式进行革新，更是对数字化时代教育发展的积极探索和实践。

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作者简介：赵美 1986.11.24 女 山东临沂 汉 硕士研究生 讲师 山东信息职业技术学院 研究方向: 企业管理