1引言

随着城市化进程的加速，城市人口数量不断增加，城市轨道交通因其大运量、快速、准时等优势，成为居民出行的主要方式之一。然而，在早高峰时段，大量乘客集中出行，给城市轨道交通系统带来了巨大的压力，导致车站拥挤、列车超载、乘客候车时间延长等问题，不仅影响了乘客的出行体验，也对轨道交通的运营安全和服务质量构成了威胁。因此，研究城市轨道交通早高峰时段客流疏导策略具有重要的现实意义。

2城市轨道交通早高峰客流特征分析

2.1时间集中性

早高峰客流通常集中在特定的时间段内，一般为工作日的上午7:00-9:00。在这个时间段内，乘客出行目的主要为上班、上学等，出行时间相对固定，导致客流在短时间内迅速聚集，形成客流高峰。

2.2方向不均衡性

在早高峰时段，客流方向呈现出明显的不均衡性。通常是从居住区向商务区、学校等区域流动，导致部分线路和车站的客流量远大于其他方向和车站。例如，连接郊区居住区和市中心商务区的线路，在早高峰时段上行方向（进城方向）客流量大，而下行方向（出城方向）客流量相对较小。

2.3车站客流差异大

不同车站的早高峰客流量存在较大差异。靠近大型居住区、商业中心、学校等客流吸引点的车站，客流量较大；而一些位于城市边缘或客流吸引点较少的车站，客流量则相对较小。此外，换乘车站由于连接多条线路，客流量往往比非换乘车站更大，客流疏导难度也更高。

3早高峰客流疏导的重要性与面临的挑战

3.1重要性

保障运营安全：合理的客流疏导可以避免车站和列车内过度拥挤，减少因拥挤引发的安全事故，如踩踏、摔倒等，保障乘客的生命财产安全。

提高运营效率：通过有效的客流疏导，可以缩短乘客的候车时间和进出站时间，提高列车的运行效率，减少列车晚点等情况的发生，提升轨道交通系统的整体运营效率。

提升乘客满意度：良好的客流疏导能够为乘客提供更加舒适、便捷的出行环境，减少乘客的等待焦虑和不满情绪，提高乘客对轨道交通服务的满意度。

3.2面临的挑战

客流量大且增长快：随着城市的发展和人口的增加，城市轨道交通早高峰客流量呈现出持续增长的趋势，给客流疏导工作带来了巨大的压力。

设施设备有限：部分城市轨道交通车站的站台、通道、楼梯等设施设备在设计时未充分考虑早高峰大客流的需求，导致客流疏导能力不足。

乘客行为复杂：乘客的出行习惯、行为方式各不相同，在早高峰大客流情况下，部分乘客的不文明行为和违规行为会加剧车站的拥挤程度，增加客流疏导的难度。

4城市轨道交通早高峰客流疏导策略

4.1优化运营组织

增加列车开行密度：在早高峰时段，根据客流需求适当增加列车的开行密度，缩短列车行车间隔，提高线路的运输能力，减少乘客的候车时间。

开行大站快车：对于客流量较大、站间距较长的线路，可以开行大站快车，跳过部分客流量较小的车站，直接停靠客流量较大的车站，提高列车的运行速度和运输效率，满足长距离乘客的出行需求。

调整列车编组：根据早高峰客流的空间分布特征，合理调整列车的编组形式。在客流量较大的区段，采用长编组列车，增加列车的载客量；在客流量较小的区段，采用短编组列车，提高列车的运行灵活性。

4.2加强设施配置

扩建车站设施：对客流量较大的车站进行扩建，增加站台、通道、楼梯等的宽度和面积，提高车站的客流通过能力。同时，合理规划车站的布局，优化乘客的进出站流线，减少乘客的行走距离和交叉干扰。

增设售检票设备：在车站的出入口、站厅等位置增设自动售票机、自动检票机等设备，提高售检票效率，减少乘客在售检票环节的排队时间。同时，推广使用移动支付、电子票等新型售检票方式，方便乘客快速进出站。

完善导向标识系统：完善车站内的导向标识系统，设置清晰、明确的指示牌和引导标识，引导乘客快速、准确地找到进出站口、站台、换乘通道等位置，减少乘客的迷茫和徘徊时间，提高客流疏导效果。

4.3实施智能引导

利用大数据分析客流：通过安装在车站和列车上的传感器、摄像头等设备，实时采集客流数据，并利用大数据分析技术对客流数据进行深入分析，掌握早高峰客流的时空分布规律和变化趋势，为客流疏导策略的制定提供科学依据。

发布实时客流信息：通过车站显示屏、手机APP、广播等渠道，实时发布车站和列车的客流信息，包括客流量、拥挤程度、列车晚点情况等，让乘客提前了解客流状况，合理规划出行路线和时间，避免集中前往拥挤的车站和列车。

智能调度列车运行：利用智能调度系统，根据实时客流信息动态调整列车的运行计划，实现列车的精准调度。当某条线路或某个车站客流量过大时，及时增加列车开行密度或调整列车运行方向，缓解客流压力。

4.4加强协同管理

轨道交通与地面交通协同：加强城市轨道交通与地面公交、出租车等交通方式的协同配合，实现不同交通方式之间的无缝衔接和高效换乘。例如，在轨道交通车站周边设置公交站点和出租车停靠点，优化公交线路和运营时间，提高乘客的换乘效率。

多部门联合执法：交通、公安、城管等多部门联合开展执法行动，加强对轨道交通车站周边环境的整治，打击非法营运、乱停乱放等违法行为，维护车站周边的交通秩序和安全。同时，加强对乘客的宣传教育，引导乘客文明出行，遵守轨道交通的各项规章制度。

5案例分析

以某城市的一条地铁线路为例，该线路连接了多个大型居住区和商务区，早高峰客流量较大，车站拥挤现象严重。为了缓解早高峰客流压力，该线路采取了一系列客流疏导策略：

优化运营组织：在早高峰时段将列车行车间隔缩短至2分钟，同时开行大站快车，提高了线路的运输能力和运行效率。

加强设施配置：对客流量较大的车站进行了扩建，增加了站台面积和自动售检票设备数量，完善了导向标识系统，改善了车站的通行条件。

实施智能引导：利用大数据分析技术实时监测客流情况，并通过车站显示屏和手机APP发布客流信息，引导乘客合理出行。同时，智能调度系统根据客流变化动态调整列车运行计划，确保列车运行的高效性和准确性。

通过实施上述策略，该地铁线路早高峰时段的客流疏导效果得到了显著改善，车站拥挤程度明显降低，乘客的候车时间和进出站时间大幅缩短，乘客满意度得到了提升。

6总结与展望

本文对城市轨道交通早高峰时段客流疏导策略进行了深入研究。通过对早高峰客流特征的分析，明确了客流疏导的重要性和面临的挑战。从优化运营组织、加强设施配置、实施智能引导和加强协同管理等方面提出了具体的客流疏导策略，并结合实际案例分析了策略的应用效果。

未来的城市轨道交通客流疏导工作可以进一步结合新技术、新方法，如人工智能、物联网等，实现更加精准的客流预测和智能化的客流疏导。同时，加强与城市规划、交通规划等部门的协同合作，从源头上优化城市交通布局，减少居民的出行距离和出行次数，从根本上缓解城市轨道交通早高峰时段的客流压力。

参考文献：

[1]李明阳.城市轨道交通客流预测方法及应用研究[J].交通科技与经济,2022(3):45-50.

[2]张晓峰.大数据在城市轨道交通运营管理中的应用探索[J].智能城市,2023(2):78-82.

[3]王丽华.城市轨道交通车站设施布局优化研究[J].都市快轨交通,2021(6):33-37.

[4]赵志刚.智能调度系统在城市轨道交通中的应用与发展[J].铁路技术创新,2022(4):56-60.

[5]陈俊辉.城市轨道交通与地面交通协同发展策略研究[J].综合运输,2023(1):88-92.

作者简介：章健康(1999.01--)，男，汉族，本科学历，安徽阜阳人，工作单位：芜湖市运达轨道交通建设运营有限公司，单位省市：安徽省芜湖市，职称：初级（助理工程师），研究方向：城市轨道交通