雅砻江矿业智能监控系统:让矿山安全监管更“聪明”

期刊: 环球科学 DOI: PDF下载

黄浩,张健

九龙县雅砻江矿业有限责任公司

摘要

信息技术急速前行的当下,智能化转型变成高危行业改进安全生产水平的关键路径,本文把焦点聚集在九龙县雅砻江矿业有限公司所部署的AI智能警报体系上,在此之中深入探究该系统凭借深度学习,边缘运算,大数据剖析等前沿技术怎样破解传统矿山安全管理存在的“人防”瓶颈,经过对井下工作人员违章行为实施及时,准确的识别并给予自动警告,从而创建一套涵盖从隐患检测到告警再到结束处置的全流程智能化监管架构。文章旨在分析该系统的技术架构,主要性能及其应用效果,并且表明其加强企业自身承担安全生产责任的能力,培育本质安全文化并且引领相关行业智能化改造方面的关键意义与示范价值。


关键词

智能监控;矿山安全;人工智能;风险预警;雅砻江矿业

正文


引言

安全生产是矿山企业生命线,也是不可逾越的红线。长期来看,矿产资源安全监督主要以现场巡检“人海战术”与传统视频监控的人为看守为主,这种局面在面临点多面广、复杂多变、人员行为动态变化的地下作业过程中显得尤为脆弱,监管者的视觉疲劳、分心走神或侥幸心理都有可能成为安全防线中最薄弱的一环。即使有视频监控覆盖到每个角落,大量影像资料多处于被“被动保存,事后追查”的阶段,很难做到提前察觉危险信号并进行即时干预,“技防”潜能并未得到充分发挥。

1.传统矿山安全监管面临的困境与挑战

矿山安全监管体系的三个挑战包括:一是人的管理难题,难以做到时刻不离人、全面无死角地监控,容易出现视觉疲劳和反应迟缓的现象;二是技术上的落后状况,仅视频监控当作记录工具使用,在面对突发风险时不具备积极防范的功能;三是作业环境特殊,井下由于光线昏暗、粉尘较多,不仅影响了摄像头拍摄效果也对AI算法提出了更高的要求[1]

2.雅砻江矿业智能监控系统的构建及其核心技术

2.1 AI算法自训练平台:构建定制化“火眼金睛

该系统的另一个重要优势便是其背后的AI算法训练平台,它能彻底解决通用算法和特定场景不相匹配的难题。雅砻江矿业可通过部署在井下重点区域的专用高清摄像机实时收集符合真实作业环境的各种图像与视频素材,这些宝贵的现场数据上传到算法训练平台上后,由专业人员进行标注、训练与优化,并且最终能够训练出专属于该矿区的高精度AI模型,不论是辨别不同款式的安全帽还是识别特定光线下的抽烟举动,这些“量身定做的”算法都能展现出极高的准确率和可靠度,从而帮助监控系统装上适应井下环境的“火眼金睛”。

2.2边缘智能与云端协同实现高效实时预警

经过训练得到的AI算法模型被统一下发到井下各类智能摄像机或是智能NVR(网络视频录像机)等边缘设备当中去,这样一种边缘计算的方式表明:视频分析以及智能化识别在数据产生的源头就得以实现,一旦发现违章情况发生,在边沿设备那里无需将大量视频流转回中心服务器,就能够做到毫秒级别的报警动作,并且有效地减轻了网络占用与反应速度这两方面问题带来的压力。至于那些由抓取图片和短视频所组成的证据材料,则马上会被送到井上安全生产管理平台里面存储起来,这个位于“云端大脑”的地方要做的就是针对各个不同点位传来的报警消息加以集中汇总、剖析研判并且保留相关记录,从而把现场即时应对与中央集中管控这两种手段完美地结合起来在一起处理事情[2]

2.3闭环式隐患管理平台:全流程追踪从发现到处置

它不只是一个警报器,而是成了细致化的安全管理中心。此平台一接收到来自前方装置发出的隐患预警便立刻依照既定流程开始处置事务。系统能根据不同类型的隐患和它的等级,自动去通知相关的安全员或者班组人员等来应对这事儿。而从一开始报警之后,到接下来进行现场修正,再到最后完成复查验收等一系列过程都可在平台上看到痕迹留下证据,并且形成一条完善的业务循环圈套住一切潜在风险源;如此这般将每项隐患都能及时解决掉、绝不会存在以往互相推脱扯皮又或是私下勾结胡乱应付的情况再次发生的机会出现过一次再也不会被允许重演,从而实现了把每个环节上的人们管理职责都能够一层接着另一层地压到底子上的状态实现起来[3]

3.智能监控系统在矿山安全中的典型应用

3.1 个人违章行为的自动识别:以未佩戴安全帽为例

在关键地方,系统24小时扫人头,没带安全帽就报警,报警可以连响广播喊话,也在监控中心弹出警报窗口显示抓拍的图片和视频,值班人员通过讲系统的办法处理这个事,这样提升了规范的安全性。

3.2 危险行为如“抽烟”的实时监测与预警

矿井里面任何地方抽烟都属于绝对禁令的严重违章事件,系统经由深度学习手段可以准确地找出人员在点烟或者吸烟时那些特别的手部动向与姿势状况,相较之下传统那种依靠烟感探测器进行判定并可能因为延迟或是通风造成的失效情况而言,这种凭借视频AI来进行识别的方式就显得更加快捷一些,一但察觉到类似的嫌疑动作出现就会立刻将其当作最高优先级别发出口头警示信息,给管理层争取到了宝贵的时间窗口以便及时介入处理相关事宜,并且避免由于明火引燃引发瓦斯爆炸之类重大事故发生的潜在危险。

3.3 人员离岗与区域闯入的智能分析

对于主运输巷道、变电室、中控室这些要人值守的重要岗位,系统可以设定“离岗检测”规则,一旦监测到某岗位长时间没有人在上班,在规定时间内无人值守就会自动报警提醒调度中心及时处理,这样能保证生产环节稳定安全;至于像主溜井,危险品存放区这种限制进入的区域的话,也能够设置成虚拟电子围栏,任何没权限的人或者车如果闯进来就立即触发警报,不让外来的无关人员随便踏入危机地带,实现了重点位置更精细、智能化管控。

4.结论

雅砻江矿业智能监控系统取得成功,表明人工智能同矿山安全生产结合非常重要,推动了行业高质量发展。这种系统做到主动预防,及时警告并且形成循环管理,解决了传统监管问题,改善了企业安全水平,给非煤矿山转型提供新途径,这是可复制的经验,随着技术不断发展深入运用,一个更加智能也更安全的矿山时代即将到来

参考文献:

[1]周玥晗.韧性治理视角下新时代平安乡村建设研究[D].中国人民公安大学,2025.

[2]湛景震,周文略,连民杰. 六维矿山建设之智慧运营[J].现代矿业,2025,41(08):29-35.DOI:CNKI:SUN:KYKB.0.2025-08-005.

[3]刘娜.YD财险公司安责险营销策略优化研究[D].山东财经大,2025.DOI:10.27274/d.cnki.gsdjc.2025.001585.

 


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