引言

新能源大量接入电网，推动电网从“火电为主”向“友好接纳新能源”转变。新能源友好型电网规划，是保障能源转型和电网稳定的关键。这类规划要考虑新能源出力不稳定、时有时无的特点，既要尽量多消纳风电、光伏等新能源电力，不浪费能源，又要让电网负荷和电源出力保持平衡，防止电网频率、电压波动。现在，传统的负荷预测已经满足不了需求，存在预测角度单一、没考虑新能源影响、预测不准等问题。这导致电网规划中，对新能源消纳能力算得不准，电网结构和实际负荷需求不匹配，影响电网稳定和新能源利用效率。所以，要找智能负荷预测的优化方法，明确它在电网规划中的作用，让规划更科学，推动新能源和电网一起发展。

1新能源友好型电网规划需求与传统负荷预测短板

1.1新能源友好型电网规划的核心需求

规划需求围绕“消纳新能源”和“电网稳定”，分三方面。一是算准新能源消纳能力，明确不同区域、不同时间电网能接纳的最大新能源电量，不浪费也不预留过多。二是平衡负荷和新能源出力，提前预判负荷变化，匹配新能源出力节奏，避免供需失衡。三是优化电网结构和容量，结合负荷分布和新能源接入点，合理建输电线路、变电站，保障供电和新能源输送。

1.2传统负荷预测的适配短板

传统预测有三方面不足。一是只看传统用电负荷，没考虑新能源对负荷平衡的影响，预测结果不准。二是模型适应差，靠历史负荷规律预测，没法应对新能源带来的复杂变化。三是数据处理弱，只采少量历史负荷数据，没整合新能源、气象等数据，预测偏差大。

2智能负荷预测的技术优化方向

2.1预测维度的全方位拓展

智能预测从两方面拓展维度。一方面，增加负荷类型，除传统负荷，还预测新能源配套负荷，按区域细化预测，支撑规划。另一方面，覆盖不同时间，短期预测小时、日负荷，适配调度；中期预测月、季度负荷，支撑阶段性规划；长期预测年、数年负荷，为设施建设提供参考。

2.2预测模型的适应性升级

预测模型升级核心是提升对“负荷-新能源”复杂变化的适配能力，结合预测需求选择并优化模型。针对短期负荷预测，采用轻量化智能模型，此类模型运算速度快，能快速整合实时气象数据、新能源出力数据，精准捕捉短期负荷的动态波动，适配电网实时调度规划需求；同时，在模型中嵌入新能源出力波动修正模块，根据风速、光照变化调整负荷预测结果，减少新能源影响导致的偏差。针对中长期负荷预测，采用多因素融合模型，整合历史负荷数据、经济增长数据、新能源发展规划数据、政策数据等多源信息，通过模型算法挖掘各类因素与负荷变化的关联关系，精准预判负荷长期增长趋势与新能源消纳需求；同时，在模型中设置动态调整机制，根据实际负荷与预测结果的偏差，实时优化模型参数，提升长期预测的稳定性与精度，避免规划中出现资源错配。

2.3数据处理能力的强化

数据处理是智能负荷预测的基础，要通过“多源数据整合”和“数据质量管控”，提高数据支撑能力。多源数据整合方面，建一个统一的数据采集和存储平台，全面收集历史负荷、新能源出力（风电、光伏）、气象（风速、光照、温度）、用电用户（类型、习惯）、电网运行（输电容量、变电站负荷）等数据，打破数据孤岛，集中管理。同时，把不同格式、不同维度的数据改成统一格式，方便预测模型高效调用，提供全面数据支撑。数据质量管控方面，建数据校验和清洗机制，实时检查采集的数据，删掉异常数据（缺失、超标）；定期清洗历史数据，修正偏差，保证真实完整。另外，做好数据备份和安全防护，防止丢失或泄露，确保数据处理安全可靠。

3智能负荷预测支撑新能源友好型电网规划的具体作用

3.1支撑新能源消纳能力精准规划

智能负荷预测能预判负荷与新能源出力的协同规律，为消纳能力规划提供依据。短期看，结合小时、日负荷预测，明确各时段实时负荷，匹配新能源最大出力，算准消纳上限，避免弃能；根据负荷低谷，规划储能充放电，低谷存电、高峰放电，提高消纳量。长期看，预判未来数年负荷增长和区域分布，结合电网容量，算准各区域新能源消纳潜力，指导电站选址和规模，确保接入量与消纳能力匹配。

3.2支撑电网结构与容量优化布局

智能负荷预测明确负荷分布、增长及与新能源的关系，优化电网布局。输电线路方面，负荷集中、新能源多的区域，建大容量线路，高效输送电力；负荷分散、新能源波动大的区域，建柔性线路，适配波动。变电站与配电设施方面，负荷增长快的区域，提前建变电站；新能源配套负荷集中区域，优化配电容量，保障供电和并网。

3.3支撑电网运行调度科学规划

智能负荷预测预判负荷变化，指导调度规划。短期，结合小时、日负荷和新能源出力，制定日内方案：高峰、新能源不足时，用传统电源补能；低谷、新能源充足时，少用传统电源，优先消纳，同时储能充电。中期，根据月、季度负荷，规划电源配比和检修计划；结合区域负荷与新能源差异，规划电力互济，过剩区域送电到缺口区域。

4结语

智能负荷预测与新能源友好型电网规划，是能源转型背景下相互支撑的两大核心环节——新能源友好型电网规划的需求，推动智能负荷预测从技术理念到方法的升级；而智能负荷预测的精准化、全方位发展，又为电网规划提供科学依据，解决规划中新能源消纳、负荷平衡、结构布局等关键问题。通过拓展预测维度、升级预测模型、强化数据处理，智能负荷预测可全面适配新能源友好型电网规划的不同需求，在精准测算新能源消纳能力、优化电网结构布局、科学规划运行调度中发挥核心支撑作用。

参考文献

[1]高雅.智能电网负荷预测的常用方法分析与选择[J].电工技术,2024,(09):4-6.

[2]黄文静,吴蔚.基于动态FOA优化RBF神经网络的综合能源系统负荷预测[J].河北电力技术,2024,43(02):8-11+17.