智能化工艺管理在客车骨架尺寸链精度保证中的应用实践探析

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钟成谦

常德中车新能源汽车有限公司,湖南常德 415000

摘要

客车骨架尺寸链精度直接影响整车结构稳定性与装配适配性,传统工艺管理难以应对多环节精度管控需求。本文先梳理客车骨架尺寸链精度管控的核心难点,再明确智能化工艺管理的应用方向,最后探讨应用适配要点,为提升客车骨架制造精度、保障整车品质提供思路。


关键词

智能化工艺管理;客车骨架;尺寸链精度;精度保证

正文


引言

客车骨架为整车核心承载部件,结构复杂、零部件多,尺寸链覆盖加工、焊接、总装等多环节且关联紧密,精度标准严苛,偏差易致连锁影响。传统工艺管理依赖人工与经验,数据滞后、干预不及时,偏差累积影响装配与安全。制造业智能化转型下,需融合智能化工艺管理,实现精度实时、动态、精准管控。

1客车骨架尺寸链精度管控的核心难点

1.1尺寸链环节关联紧密

客车骨架尺寸链并非孤立存在的单一环节精度集合,而是由多个相互关联、相互制约的生产环节共同构成的复杂精度体系。从流程维度划分,该尺寸链体系主要涵盖三大核心环节:一是单个零部件的加工制造环节,此环节决定零部件自身的基础尺寸精度;二是零部件之间的焊接组装环节,此环节决定零部件连接后的相对位置精度;三是整车骨架的总装环节,此环节决定骨架整体的尺寸形态与结构精度。

1.2数据采集与管控滞后

在传统客车骨架尺寸链精度管控模式中,尺寸数据的采集与管控工作以人工为核心执行主体,数据采集方式多为生产环节结束后的“事后采集”,而非生产过程中的“实时采集”。操作人员需在单个零部件加工完成、或某一装配环节结束后,借助专用检测工具测量尺寸数据,再通过人工记录、纸质存档或电子表格录入的方式存储数据。

1.3多因素干扰精度稳定

一是设备运行状态因素,纺丝设备、焊接设备、检测设备等核心生产设备的运行精度、磨损程度、参数稳定性,均会直接影响尺寸加工与检测的精度;二是工艺参数因素,焊接温度、加工转速、装配压力等关键工艺参数的设定与执行精度,会影响生产过程中的物料成型与部件连接精度;三是人员操作因素,操作人员的操作熟练度、对工艺标准的执行程度、检测操作的规范性,会影响数据采集的准确性与生产操作的精度。

2智能化工艺管理的应用方向

2.1实时采集尺寸链数据

在数据采集环节,需根据客车骨架生产各环节的精度检测需求,在零部件加工设备、焊接组装工位、总装检测区域等关键节点,部署适配的智能检测设备与传感装置。其中,智能检测设备负责精准测量零部件加工尺寸、装配间隙、焊接部位尺寸等核心精度数据,传感装置则负责实时捕捉生产过程中与尺寸精度相关的动态数据,两者协同覆盖尺寸链全环节的数据采集需求,确保无数据采集盲区。在数据传输与存储环节,通过专用的工业通信网络,将智能检测设备与传感装置采集到的尺寸数据,实时传输至智能化工艺管理平台,实现数据从生产现场到管理平台的同步传递,彻底消除传统人工采集模式下的数据滞后问题。

2.2动态监控精度波动

首先,智能化工艺管理平台内置专业的数据分析算法,可对实时传输至平台的尺寸数据进行同步、高效分析,快速识别数据背后反映的精度状态,判断当前生产环节的尺寸精度是否处于稳定区间。其次,在平台运行前期,需结合客车骨架尺寸链的精度标准与生产实际需求,为各环节的关键尺寸参数设定对应的安全预警阈值——该阈值低于精度超标阈值,避免偏差直接发展为超标问题最后,在动态监控过程中,平台会将实时分析得出的精度数据,与预设的安全预警阈值进行自动、持续比对。

2.3多因素协同管控

首先,明确需管理的数据范围,并将这些数据纳入智能化管理系统。数据主要分为三类:一是设备运行相关数据,如设备速度、故障情况、零件损耗;二是工艺参数相关数据,如焊接温度、加工压力;三是操作记录相关数据,如操作人员信息、步骤记录、检测工具使用情况。接着,利用系统同步采集并查看这三类数据,实时掌握所有因素的动态。系统会对各类数据进行关联性分析,找出并确定引发精度波动的关键影响因素。例如,在设备参数出现异常时,观察工艺参数与尺寸精度是否同步变化,从而判断问题根源是出在设备、工艺还是操作环节。最后,根据已确定的问题原因,实施针对性解决方法:若为设备故障则安排维修,若为工艺参数偏差则进行校正,若为操作不规范则严格执行标准流程。

3智能化工艺管理应用的适配要点

3.1适配骨架生产流程

用智能化工艺管理,要了解客车骨架的生产步骤,了解每个步骤,随后安装智能设备与系统。零件加工时,在机器旁装传感器测尺寸;焊接时,在焊接的地方装模块,同时看焊接尺寸和工艺参数;总装时,用高精度设备测骨架整体尺寸。这样能保证每个生产步骤被监控,没有遗漏

3.2简化操作与数据交互

智能化系统操作界面应简洁,去除多余功能。像数据查看、预警处理、参数调节等核心操作,要在较少步骤内完成,同时配清晰图标与文字提示,方便一线人员快速掌握使用方法。此外,系统与生产设备要实现高效稳定的数据传输。生产设备应能自动将运行数据和工艺参数传至系统,系统也要及时准确向设备发送调整指令和预警信息,确保数据传输没有延迟和丢失。

3.3衔接精度追溯与优化

系统要把所有数据都存好,包括尺寸数据、调过的工艺参数、处理预警的记录,还要记清楚这些数据对应的时间、步骤、操作人员和设备编号。以后再出现精度问题,能通过系统快速找到原因。同时,系统会整理长期存下来的数据,找出精度和工艺、设备之间的规律,用来优化工艺参数、制定设备维护计划。

4结语

智能化工艺管理为客车骨架尺寸链精度保证提供高效解决方案。需先破解环节关联紧密、数据滞后等核心难点,再结合生产全流程,科学部署适配的智能管控手段,实现尺寸精度的实时监控与动态调整,进而持续提升客车骨架制造精度,推动客车制造行业高质量发展。

参考文献:

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