洞庭湖区智慧防汛体系构建设想与应用效果研究

期刊: 环球科学 DOI: PDF下载

李宁波

华容县北汊水库管理所 湖南华容 414200

摘要

洞庭湖区传统防汛模式在监测精度、预警时效与资源调配等方面存在不足。为应对此挑战,本研究融合物联网、大数据、人工智能与地理信息系统等技术,构建覆盖实时监测、智能预警、协同调度与应急处置的智慧防汛体系。该体系通过立体化监测网络与跨部门数据平台,实现汛情精准感知与高效响应,显著提升预警准确率与资源调配效率,为增强洞庭湖区防汛减灾能力提供有效路径,并对类似流域的智慧防汛建设具有参考价值。


关键词

洞庭湖区;智慧防汛体系构建设想;物联网;智能预警;防汛减灾

正文


引言

洞庭湖区作为长江流域重要调蓄湖泊,其防洪安全事关重大。然而,该区域洪涝灾害频发,传统依赖人工巡查和经验判断的防汛模式已难以应对。面对巡查队伍老龄化、监测覆盖不足、数据处理滞后等现实困境,亟需构建智慧防汛体系。该体系通过集成先进技术,可实现全要素、全天候精准感知,为防汛工作提供智能化解决方案,对提升湖区防汛能力、保障区域安全具有重要价值。

一、洞庭湖区防汛现状与现存问题分析

(一)洞庭湖区水文特征与防汛工作基础

洞庭湖蓄纳湘江、资江、沅江和澧水,是湖南水情的最重要组成部分,洞庭湖区的防汛工作对湖南、对长江流域十分重要。历史上洞庭湖区洪水灾害频繁,新中国成立以来就有40多年发生了洪涝灾害,导致人民群众生命财产安全遭受重大损失。目前虽已建成堤垸、排灌站与监测站点等基础设施,具备常规汛情应对能力,但极端天气增多、设施老化、站点覆盖不均等问题,导致关键水文数据捕捉不全,严重制约汛情精准研判与防汛效能提升。

(二)传统防汛模式下的突出短板

传统防汛模式高度依赖人工巡查,劳动强度大且存在盲区。巡查队伍老龄化严重,在夜间或恶劣天气下难以及时发现管涌、裂缝等隐患。信息传递依赖层级上报,滞后严重,导致指挥决策缺乏实时数据支持。资源调配多凭经验,无法按汛情紧急程度精准分配,常出现资源分布不均、重点区域短缺等问题,严重影响防汛整体成效。

(三)极端天气对现有防汛体系的挑战

全球气候变暖导致极端降雨频发,洞庭湖区多次出现超历史水位洪水。此类洪水水位上涨快、洪峰流量大,并与长江洪水叠加,致使现有体系难以招架。其监测设备在极端条件下易故障,预警覆盖范围有限,应急队伍与物资调度迟缓,暴露出当前防汛能力与极端天气防护需求间的巨大差距,给湖区防洪安全带来严峻压力。

二、洞庭湖区智慧防汛体系构建设想框架设计

(一)智慧防汛体系的核心技术支撑选择

智慧防汛体系以物联网、大数据、人工智能与地理信息系统(GIS)为核心技术支撑。物联网通过布设水位、雨量及土壤墒情等传感器,实现汛情要素的实时采集;大数据负责海量数据的存储、清洗与分析,挖掘汛情演变规律;人工智能依托预测模型,精准预报未来水位与降雨趋势;GIS则将数据与空间信息融合,直观展示汛情分布,为决策提供可视化支持。各技术协同联动,共同奠定体系高效运行的基础,显著提升防汛工作的科学性与响应及时性。

(二)智慧防汛体系的功能模块搭建

智慧防汛体系由实时监测、智能预警、协同调度与应急处置四大功能模块构成。实时监测模块依托多类型传感器,实现对水位、流量、堤坝变形等关键数据的全方位采集与实时传输。智能预警模块基于大数据与人工智能技术,自动研判汛情风险,并通过多种渠道发布预警信息。协同调度模块整合多部门资源,建立联动机制,动态优化工程调度与资源调配。应急处置模块涵盖队伍、物资与预案管理,为灾时救援与人员转移提供系统支持,确保防汛工作高效有序开展。

(三)智慧防汛体系的数据安全保障设计

数据安全是智慧防汛体系稳定运行的基础,需建立覆盖数据采集、传输、存储与使用的全流程防护机制。在采集与传输环节,采用加密协议防止数据被篡改或窃取;在存储环节,构建分布式存储与异地容灾系统,并实施严格的访问权限控制;在使用环节,通过数据脱敏技术保护敏感信息。同时,定期开展安全风险评估与漏洞修复,全方位保障数据安全,为系统持续稳定运行提供有力支撑。见表1所示。

1 智慧防汛体系关键性能指标预期提升对比

性能指标

传统防汛模式

智慧防汛体系(预期)

提升幅度

水位监测误差 (cm)

±5.0

±1.0

降低80%

雨量监测误差 (%)

±10

±3

降低70%

预警信息覆盖时间

1-2小时

10-15分钟

缩短85%

预警准确率 (%)

75

92

提升17%

资源调配响应时间

3-4小时

30-45分钟

缩短85%

数据更新频率

1小时/次

5分钟/次

提升92%

三、洞庭湖区智慧防汛体系的具体建设实施路径

(一)监测感知网络的优化与升级

结合洞庭湖区地形地貌与水文特征,对现有监测站点展开优化布局,在重点堤垸、河道交汇处、易涝区域增设监测站点,实现监测覆盖无盲区。对老旧监测设备实施更新换代,选用高精度、低功耗、抗干扰能力强的传感器与监测设备,提升数据采集精度与设备稳定性。引入无人机巡检与卫星遥感技术,构建“地面监测+空中巡检+卫星遥感”的立体化监测网络,实现对湖区大范围、高精度的动态监测,及时察觉堤垸隐患与汛情变化,为后续防汛工作开展提供全面、精准的基础数据支撑,进一步强化湖区汛情感知能力。见表2所示。

2 立体化监测网络优化升级方案与预期指标

监测层级

核心设备与技术

主要监测对象

关键性能指标

地面监测

高精度水位/雨量传感器、堤坝变形监测仪

水位、降雨量、堤坝位移等

监测盲区消除≥95%
数据可用率≥99%

空中巡检

无人机(红外热成像、激光雷达)

管涌、裂缝等堤防隐患

隐患识别准确率≥90%
应急响应时间<1小时

卫星遥感

合成孔径雷达、多光谱成像仪

水域面积变化、洪泛区范围

监测面积≥5000km²
淹没区制图精度≥85%

(二)数据共享平台的搭建与跨部门协同

依托政务云平台搭建洞庭湖区智慧防汛数据共享平台,整合水利、气象、应急、交通、自然资源等部门的汛情相关数据,打破部门数据壁垒,实现数据实时共享与互联互通。建立跨部门协同工作机制,明确各部门在防汛工作中的职责分工,通过数据共享平台实现汛情信息实时推送、工作指令高效传达、应急资源协同调配。制定统一的数据标准与接口规范,确保不同来源、不同类型的数据能够有效融合,为智慧防汛体系的数据分析与决策提供统一的数据基础,提升跨部门防汛协作效率。

(三)智慧防汛应用系统的开发与调试

智慧防汛应用系统围绕监测、预警、调度与处置等核心功能进行开发。系统设计注重用户操作便捷性,采用简洁直观的界面,便于防汛人员快速掌握使用。功能设计体现智能化与个性化,可根据水利部门、应急指挥部门及基层单位等不同用户需求定制相应模块。系统开发完成后,将在湖区选定区域开展试点运行,通过收集用户反馈持续优化系统功能与性能,确保其稳定高效地服务于实际防汛工作。

结语

洞庭湖区智慧防汛体系的构建,通过整合物联网、大数据等现代信息技术,实现了从传统防汛向智能精准防控的转变。该体系在监测预警、协同调度与应急处置等方面展现出显著优势,为提升湖区防汛减灾能力提供了有效路径。未来,应持续推进技术迭代与应用深化,完善长效运行机制,为构建更稳固的洞庭湖防洪安全屏障提供坚实支撑。

参考文献

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作者简介:李宁波,男(1971.12),汉族,湖南华容人,高级工程师,大学本科,研究方向:水利工程建设管理。


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