油料装备保障能力是指油料保障系统为相关部门提供所需油料保障和供应的综合能力。具体来说，就是油料保障系统能够满足在特定环境下实施的特定范围和方式的燃油保障的程度。在大数据的背景下，对油料装备保障能力进行综合评估，不仅可以正确认识油料装备保障能力，还可以更好地指导油料装备保障模型的设计，提高油料装备的保障能力。

1.自治协作模型架构

1.1自主合作传感单元

传感模型在用于油料装备的检测和确保恶劣环境中的变化具有非常重要的作用，对集成到物理设备硬件级的交互自主性用于解释操作指令、管理操作活动、监控物理设备的运行状态以及实时处理收集的数据，可以实时监控油料装备的状态与数据。比如在监控军队汽车、飞机加油过程时，需要监控的情况有是否有泄露、监测数据不准确等问题，甚至还需要检测是否有中毒、爆炸等一些更大危害性的情况。在这些方面，数据模型的自主功能可以在很多方面提供帮助，比如远程加油、空中加油、储油安全智能监控等等。自主人工神经网络是实现设备状态感知自主预测的有效方法之一，它由多个神经网络独立感知，并将感知信息组合成对设备状态的综合评价。

1.2自主合作认知单元

油料装备可以用于检测石油安全环境的变化，重点研究如何根据油料保障的动态空间分配保障资源和任务，保证环境是保证质量的重要环节之一，也是容易被各级员工忽视的关键问题之一。比如在油料装备保障过程中往往会涉及到很多数据的监控过程，并且每个任务包含多个操作，在过去大量采用人工决策操作，不仅费时费力，而且效率低、不可靠。但是，在当前大数据的背景下，有效的使用基于优化工具和智能分析软件对油料装备建立保障模型，可以帮助决策者整理大量的数据，并且可以提取相关信息，最终确定规划决策。每个组件中代理和“用户”角色的自主性允许成员扩展控制和信息检索的范围，并通过启用安全策略来提高灵活性。随着联合油料装备保障模型的发展，相关领域、层次和角色之间的合作变得越来越重要，自治域的各个子系统配置和共享认知功能，各级决策者在权限范围内沟通协作。

1.3自主协同人机交互单元

油料装备保障单元用来实现人与系统的交互沟通，比如：人与系统之间如何形成工作关系或因果关系；如何学习和提高人与系统的合作；如何预测系统的可用性和可靠性；捕捉和表达特定安全问题领域中的人类系统交互；如何描述燃料安全方案的特点，并呈现给各级决策者等等问题，通过人机交互的主要挑战是如何增加系统的自适应能力，提供相互的可预测性，也就是在什么时候做什么；直接能力，也就是不仅要指定目标，还要知道如何适应意外；以及共同点，简单的来说也就是包括特殊的语言或协议，以确保人们与系统共享目标和信息。

2.对油料装备保障实行科学管理

科学管理对油料装备的管理提出了这样的要求：除了要有质量观念之外，还要将质量观念贯彻到整个军队工作中，将工作做细、做深、做透，实行精细化管理，提升油料装备模型管理的层次，为大数据背景下油料装备保障模型的优化奠定基础。

2.1注重等级分类，支持对象的科学管理

管理对象的科学是对不同类型的石油设施进行区别管理，也就是对石油设施进行分类管理。根据应用领域的不同，可以将其划分为一般石油装备和特殊石油装备。按照技术应用的不同，可分为贮存、运输等技术装备。根据产品的类别，可将其划分为新产品、现有产品、待修产品、报废产品等。以分级管理为基础，将分级后的油品设备进一步细化，并以对应的管理指标为依据，实现了油品设备单体管理的优化。通过这些的分类，为油料装备保证模型的建立奠定理论基础。

2.2提升基于过程监控的科学管理内容

要想进一步提高大数据环境下军队油料装备保障模型的优化，首先要建立一套管理制度，使管理制度化，按照课程和规律进行管理是科学管理的先决条件，在现行制度的基础上，与工作实际相结合，制定了《炼油设备炼化管理手册》，强调程序性内容和数据性内容，确保管理有法可依，执行有限制，并且制定合理的操作规范。其次是制定操作规则，实现标准化操作，在石油设备的运行和使用过程中，任何一个环节和岗位的工作，都要严格按照质量标准进行，并进一步规范化，以保证石油设备的质量和效益。第三个是建立维修程序，实施作业程序，进一步规范工作程序，以取得期望的成果。同时，要注重油料装备保障模型建立的实用性和科学管理，注重真实效果。客观上，工作流程的每个细节都需要精简，每个环节都需要达到预期的效果。第四是明确职责分工，实现细节衔接。一般来说，油料装备保障整体工作由若干基本任务组成，这些基本任务相互联系，需要各个环节的配合，每一个工作的推进也需要稳扎稳打，因此，可以使整个工作的效率得到提升。例如：调度接受运维工作，明确各方的责任，使各部门之间易于协调，不能出现互相推诿的情形。第五，建立具体的指标体系，并将工作进行定量。用定量的指标对工作质量、工作流程和工作效率进行衡量，并以数据信息反馈为依据，对相应的行动进行适时的调整，提高大数据背景下油料装备保证模型建立的质量和效率。

2.3利用信息技术支持科学管理

随着信息化技术的迅速发展，给军队油料装备保障模型的优化带来了深刻的变化，同时，也为油料装备的生产经营提供新的契机。油料装备的科学经营是科学管理的基础，在油料装备经营中应用信息化技术，通过构建油料装备管理的数据库，丰富油料装备运行维护与模型优化，为油料装备经营决策的科学化奠定基础。从安全管理的观点来看，要对信息技术进行有效地运用，要重视各类数据和信息的重要程度和准确性，为油料装备保障模型的优化做出可知和可控的信息识别装置。

各个相关部门可以以对油料装备的体系识别为依据，在任何时候，都可以对油料装备的种类、性能和数量、位置和状态进行全面的了解，并以此为依据，对油料装备展开调配和运输，将数字通信设备、自动控制设备和卫星定位系统等与油料装备联系起来，可以实现建立保障油料装备的数据模型的功能，从而可以有效地提高油料装备的保障效率。例如，建立一个燃料设备的卫星定位系统，可以解决燃料设备在移动过程中的位置问题，便于对燃料设备的实时监测和最优决策，并利用智能远程控制技术，实现对油料装备的自动定位，为智能油料装备的操作流程省时省力，安全高效。

2.4开展岗位评价，支持科学评价

在大数据环境下，想要进一步的优化军队油料装备保障模型，那么就需要加强定期或不定期抽查和普查等联合检查，以测试模型管理的效率。首先，为应对人力资源缺乏，必须按照人力资源的难度、职责等，对人力资源的各项指标进行精炼、定量化，才能保证人力资源资源的有效利用。二要实行岗位负责制，通过明确岗位职责，量化分级等方式，健全每一岗位的考评准则，建立健全考评制度。第三，按照《业务人员工作管理规定》的要求，对员工进行了岗位责任划分，并构建员工工作业绩考核体系。第四、健全企业的业绩评价体系，按规定油料装备管理中存在问题的追责问题，增强人员按规定办事的意识和责任感，为数据时代背景下，提高油料装备保证模型优化的力度与效率。

结语

总而言之，在大数据环境的背景下，对军队油料装备供应链的柔性进行评估，充分了解供应链柔性的现状，从而准确衡量各级决策者面临的安全资源变化，支持柔性中最佳协调平衡的柔性场与供应链运作绩效提升的正相关关系，运用主动策略发展装备供应链的柔性，为油料装备建立相关的保障模型，这对提高油料装备的快速反应保障具有重要意义。

参考文献

[1]邬美春,左永刚,陈福泽,党海鹏. 基于大数据的油料装备保障模型研究[J]. 舰船电子工程,2022,42(12):147-150+159.

[2]陆思锡,王帅,胡椿杭,林世岗. 外军油料装备发展特点及趋势探析[J]. 中国储运,2022,(10):194.

[3]石磊昊,陈军,叶振祺,程曦. 基于排队论的油料装备维修保障人员需求分析[J]. 指挥控制与仿真,2019,41(01):136-140.