1、大数据概述

大数据也被人们称为巨量资料，实际上是规模巨大，且无法利用目前主流软件在规定的时间内进行处理的各项数据的统称^[1]。大数据结构大致可以分为结构化、半结构化、非结构化三种数据，并且随着时代的发展，非结构化数据已经成为大数据的重要组成部分。根据IDC数据的相关调查报告显示，企业中的数据类型以非结构化数据为主，且数据占比已经超过了80%。整体看来，大数据是互联网发展到当今阶段的一种外在特征和表象，在以云计算为代表性成果的技术体系的加持下，大数据的利用难度明显下降，并且通过各行各业的持续发展和创新，能够为不同行业的发展提供必要的数据支持。

2、信息化条件下基于大数据的后装一体化系统建设

2.1后装一体化保障数据研究中心建设

基于大数据的后装一体化保障体系，需要建设相应的数据研究中心，该中心不仅囊括了数据接头连接、环境监控设备以及各种安全装置，而且计算机系统和对应的设备也是其中的重要组成部分。现如今，可以在军事内部网络基础设施上传递信息，并计算储存的后勤和保障活动的数据信息部门也被称为专业数据信息中心，实际上是一个协同工作的特定后装网络。在具体处理数据的过程中，大数据技术的应用可以分为信息提取、数据查询统计、分级搜索数据、收集储存等环节，并且都需要得到数据中心的支持^[2]。在大数据技术的加持下，军事信息化综合后装保障需要得到专业后勤以及装备保障数据中心支持，我国境内的数据中心也在不断发展、完善，在国内军事化发展水平持续提升的背景下，再加之感知识别与信息传递技术不断提升，目前用于后装一体化保障数据研究中心的军事云计算技术和大数据技术已经取得了相应的发展成果。

2.2建设完善的智慧控制体系

为了全面发挥大数据技术加持下后装一体化保障体系的作用，需要建立完善的智慧控制体系。相关部门要在持续健全法律法规、标准以及程序的基础上，确保计算机网络的信息处理和分析能力能够不断提高，配合设备结构的调整和优化，全面发挥其整体效益，保障作战计划得以顺利实施。同时，要在后装一体化保障体系中，对于不同部门的责任划分归属以及保障关系、合作方式等给出明确的规定，借此建立完善的模块化保障。

同时，计算机辅助决策系统可以利用推算论证和定量分析等多种方法，从多个后装保障力量方案中选择最佳方案，并且能够对指挥官的决策方案进行模拟，针对可能会存在的各种突发状况提出备用方案。同时，为了尽可能地避免出现方案错误现象，提高网络中相关数据的流通效率，需要对各级各部门的军、民、勤、装保障关系进行协调，以此实现快速反应的目标。同时，需要建立纵向上的统一指挥体制，可以在后装指挥自动化发展的基础上，综合使用后装资源数据化、智能维修保障等技术成果，确保后装保障指挥能够和作战指挥系统有效衔接，强化后装保障的统领力度。

3、后装一体化保体系中的大数据技术应用展望

3.1大数据资源配置逐渐优化

相关人员在作出有关联合作战后装保障的决策之前，相关人员、指挥机关需要根据具体的作战意图、方案以及本级作战任务等相关因素，预测后装保障任务在执行过程中可能会出现的各种状况以及结果。总体看来，数据情报数量的多少以及可靠程度对于后装保障的预计结果精准性必会产生明显的影响，如此一来，联合作战后装保障决策的正确性也会受到一定程度的影响。在传统背景下形成的后装保障决策，因为缺乏充足的指挥决策的依据以及信息，再加之数据利用技术发展革新不及时，指挥人员只能根据已有的决策资源，使用传统的方法做出决策，不仅会带来力量资源的浪费以及装备的损失问题，而且很有可能会带来联合作战后装保障任务中控制协调工作过多的现象。为了避免在后装保障指挥决策活动中出现浪费保障力量以及经费的现象，需要利用现代信息技术获取较为完善的数据情况，提高决策数据的精准性，确保联合作战后方指挥的水平和决策效能能够明显提高，同时要积极推进感知识别技术在后装一体化保障领域中的应用，通过建设完善的数据中心和专业保障网络，融入大数据技术，保障一体化后装保障的决策指挥能力能够进一步提升。

3.2后装一体化保障全过程行为控制发展

从某种程度上看，联合作战后装保障带有明显的动态性，后装保障指挥也需要对整个保障过程中不同任务的实施状况精准掌握，根据战场的情况变化，对于不同保障力量的保障任务、路线以及人员等资源科学调整，以此推动各项后装保障任务的顺利实施^[3]。在传统背景下形成的联合作战后装保障指挥机制，因为受到当时技术发展的限制，无法科学的分析整个保障过程，只能够按照指挥人员的个人主观经验进行推算，缺乏足够的数据支持，会出现关键因素遗漏的问题，最终必会带来决策失误的现象。随着大数据技术的持续发展，尤其是国内实时追踪数据流挖掘技术的发展，指挥员能够对后装保障过程的各个阶段和环节进行监测以及管控，在随时掌握真实状况的基础上作出科学的决策，避免出现人员装备以及物资的浪费现象。

总结

总体而言，随着国内信息化社会的持续发展，后装一体化保障体系也能够得到大数据技术的加持，建立相应的数据研究中心以及智慧控制体系，保障决策人员能够在对应数据的加持下，结合战场的真实状况作出正确的决策。随着国内大数据技术的持续发展，大数据的资源配置能够逐渐得到优化，并且相关人员能够针对后装一体化保障的全过程行为进行监管，及时调整相应的决策内容，提高后装保障的决策质量。

参考文献

[1]杨旭,宋智琳,张书科.智能化战争后装保障问题探析[J].军事文摘,2023(15):58-60.

[2]黄宇,丁东,王峰等.纳卡冲突对“三化”融合作战后装保障的启示[J].国防科技,2022,43(01):52-57.

[3]李锋,徐添杰.信息化条件下基于大数据的后装一体化保障构想[J].电子质量,2021(11):77-79.