随着现代社会的物质财富极大丰富和生产效率的极大提高，国家与国家的竞争态势日趋激烈和明显，竞争领域由以往追求规模和体量模式进一步加入了技术竞争和机制竞争等附加值高、影响深远、战略意义重大的竞争方面。在此背景下，最大限度地激活我国技术优势存量，将我国具备技术竞争优势的主体(高校和科研院所)和存在技术竞争需求的主体(企业)结合起来，将关联的创新资源聚集起来，产生协同放大作用，形成高效的产学研创新联盟以进行协同技术攻关及转化，则显得十分必要。这是辽宁省加快中国式现代化地方产业建设，构建智能制造科技、教育、人才全产业体系战略的有力支撑，也是促进省市重点产业发展布局，实现先进制造业高质量发展的重要举措。今年，辽宁持续强化工信与教育、科技等部门的产学研融合工作机制，精准对接和新技术新产品推介活动，大力推进高端医疗装备、农机装备、高技术船舶、高端海工装备、自然灾害防治技术装备等重大技术攻关，重点发展一批市场急需的高性能、高可靠性的重要装备及零部件、紧缺材料和高端软件，推广应用一批先进绿色基础制造工艺，加速自主创新产品迭代升级和产业化应用。

1 完善联盟科技创新体制机制

围绕智能制造、高端装备等领域产业链断点、技术堵点、企业痛点，以“揭榜挂帅”等方式创新产学研协同创新组织模式，组织一批关键核心技术攻关项目，开展智能制造关键核心技术研发攻关。针对科研项目管理全生命周期建立完善项目规划、评审验收、成果转化、持续滚动的闭环动态管理机制，持续瞄准产业需求、科技前沿调整科研项目设置，加强科技成果动态跟踪及成果转化，推动科技成果规模化复制推广，通过机制保障科技创新持续为智能制造产业发展输送源源不断的高质量科技成果。建立多元化的智能制造科技创新生态体系。加快推动流程工业综合自动化、工业装备结构分析国家重点实验室等重大科技创新平台建设，研究“端-边-云”协同的面向流程行业决策与控制一体化的工业人工智能平台的系统架构。围绕工业控制安全、国产基础软硬件工控平台等方向优化省级重点实验室、技术创新中心等科技创新平台布局。支持企业联合高校、科研院所组建实质性产学研创新平台，开展数字化前沿技术研究和重大技术攻关。大力发展创业孵化、科技咨询等专业化科技服务机构，推进辽宁东戴河“带土移植”转化中心建设，加快建设国家科技成果转移转化示范区，组织开展成果转化撮合对接活动，打通科技成果转化“最后一公里”。

2 构建产学研联盟发展生态圈

一是加强顶层设计，坚持扶持与监管并行。一方面，出台政策文件，依托产学研联盟及我省产业数字化的应用场景优势和数字产业化的数据资源优势，推动经济社会、政府治理等数字化智能化发展。另一方面，建设安全与可控的保障体系。产学研联盟的发展的过程如同很多新兴技术及产业一样，始终伴随着监管挑战及法律空白等问题。不同开放程度的联盟，面临的管理方式和监管手段存在很大差异。从监管的对象的角度，对于业务应用、技术以及市场主体的管理及监管差异也是大相径庭。事实上，产学研联盟天然具有虚拟或实体的监管节点，使得节点准入和行为监控的责任更加明晰，具体监管手段则需要进一步地深入探索并建立。

二是加大基础设施与平台建设。产学研联盟的发展可以参考互联网发展的思路，打造新型数字基础设施，同时持续打造数字基础设施，以基础设施为核心，推动产学研联盟发展。只有引导大规模的应用发展，才能真正证明和发挥产学研联盟价值，真正培育和带动生态，技术研究、标准研制才能有的放矢，并更加稳定地去赋能其他的技术、产业。与此同时，产学研联盟发展到现阶段，单一的合作模式难以适应复杂多变的应用场景，相比较之下平台化体系化的产学研联盟能更好地与各个行业融合，打通底层技术、平台服务、产业应用是产学研联盟发展的趋势。

三是推进产学研联盟创新体系建设，尝试构建开源生态。通过实施科技计划项目引导高校、科研院所和企业围绕产学研联盟开展关键技术的研究，推动东软集团等企业开展区块链技术在制造业体系中的应用研发。鼓励科研机构或龙头企业建设开源平台。开源平台的构建将进一步加速产学研联盟的发展。信息技术领域的开源生态对于其技术本身及产业发展的强烈促进作用已经被无数次的验证。在开源技术背景下，中小企业通过嫁接在开源基础设施的高速公路上，链接产业生态，分享技术发展红利，呈现百家齐放的局面。

3 完善产学研联盟网络体系建设

3.1 工业互联网的建设

完善工业互联网网络基础设施建设，支撑工业互联网应用的高速稳定运行。加快推动更多企业改造建设工业互联网内网，以网络化带动数字化，运用边缘计算、时间敏感网络、软件定义网络新型网络技术实现企业内网升级迭代，加快实现人机物全面互联。加快升级建设工业互联网企业外网络，推动基础电信企业通过改造升级已有网络、建设新型网络等多种方式构建高质量外网，打造低时延、高带宽、广覆盖、可定制的高质量外网，并推动工业企业上网、用网，发展基于高质量外网的工业互联网特色应用。加快推进工业互联网标识解析二级节点建设，支持各行业龙头企业建设标识解析行业级、企业级节点，扩大接入企业数量、设备数量，提升标识注册量和解析量。推动企业内机床、机器人、加工机械等工业设备的集成互联，加快实现设备联网上云，有效实施状态监测、故障预测和优化控制。

3.2 联盟区域产业链的建设

推动产业链供应链数据集成共享、供需精准对接、协同联动创新，形成面向汽车、能源、船舶、化工、钢铁、航空、集成电路等产业的“一业一平台”行业级工业互联网平台体系，实现产业链上下游业务数据互联互通，促进生产资源优化配置、产业链供应链高效协同，提高产业链资源循环高效配置能级。支持电信运营商、产业互联网企业建立跨行业、跨领域工业互联网平台，汇聚不同学科知识背景和不同行业经验的各类开发者，研发面向多行业多领域的产品、功能，开展跨产业、跨领域资源供需对接和精准配置，推动跨行业资源融合互补、协同创新。加强智能制造产业运行监测、分析诊断，实时跟踪智能制造产业集群集聚发展态势，从宏观、中观、微观不同角度分析研判辽宁省智能制造产业发展情况，实现工业经济运行调度、产业链供应链监测、重点企业画像诊断等功能，并加强服务资源整合汇聚，面向中小企业提供工业互联网APP服务，推动中小企业“上云用数赋智”。

4 优化营商环境推动两化融合发展

4.1 优化营商环境

围绕企业全生命周期深化企业“一件事”改革，减时限、减材料、减环节、减跑动次数，统一办事流程和办事标准，推动省市县三级同一事项同一标准办理，并通过信息化技术固化改革成果。推动涉企服务主动化、个性化，充分发挥“政企直通车”服务专区作用，面向重点工业企业、重点项目提供“一对一”个性化服务，主动对接企业提供政策咨询、金融撮合、法律服务等专属服务，持续扩大涉企服务覆盖企业范围。优化要素配置，保障土地、劳动力、资本、技术、数据等要素供给，以数字化技术应用提升生产要素配置效率，激发全社会创造力和市场活力，为营商环境质量提升提供强劲动力。

4.2 推动两化融合发展

结合智能制造企业在不同发展阶段的融资需求，加快推动智能制造领域金融产品创新，探索科技金融、物信金融、融资租赁等金融产品和服务，形成围绕企业发展全生命周期的金融服务体系。搭建智能制造产融合作平台，针对企业进行融资需求画像，精准识别企业融资需求，促进产融精准高效对接，为银行、保险等金融机构提供信用画像、生产经营画像等可信数据支持，充分利用数字化技术辅助金融机构风险控制，面向智能制造企业提供融资、投资、风险管理等全方位的金融服务。加强风险管理，为智能制造企业提供风险评估、风险控制等方面的服务，降低企业的融资风险。

5 结束语

微观方面，需要在合作研发过程中建立异质性主体的互动学习渠道和契约再谈判机制，促进合作协调和信息沟通，消除知识产权市场价值认知冲突。同时，需要在产学研联盟合作中前期建立专用性资产投入的信任促成机制，企业由于是最终知识产权成果的主要需求方和转化方，是产学研信任合作机制中的主要受益方，应积极对接学研方的知识产权研发需求，以知识产权合作能动性和能动力来建立合作信任。中观方面，政府应有所作为，优化网络内成员间包括信息流渠道、知识流渠道和服务流渠道在内的多重关系连接方式，多机制、多路径解决网络内信息不透明和知识不对称，实现产学研联盟的中观网络化稳定性。宏观方面，国家和地方应注重产学研联盟知识产权成果转化过程和结果的双项管理，落实知识产权冲突调节实效;建立宽容失败的具体政策，对产学研创新知识产权冲突的探索性风险损失进行实质性救助;加强主要政策工具间的纵向和横向联动，协同配合，打造从上至下的鼓励创新、宽容失败的硬件和软件条件，营造社会创新大环境。

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项目编号：2023JH/4/10700023