中图分类号：TP18文献标识码：A

引言

人工智能作为先进科学技术的“代表者”，在各个领域中都有着比较广阔的应用空间。就计算机网络技术的发展而言，人工智能的应用推动计算机网络技术向着智能化发展，为计算机网络使用者带来更多便利。在目前计算机网络技术的实际应用与发展中，为能够得到满意的效果，越来越多的现代化技术手段与其实现融合，人工智能技术便属于其中比较理想的一种。因此，相关技术人员需要充分把握人工智能技术在计算机网络中的应用，在此基础上促使计算机网络及人工智能技术得到全面的发展，为社会做出应用的贡献。

1人工智能概述

人工智能是一种新兴的科技，它被称为人工智能，是因为它能够模拟人的行为和思维方式。人工智能的基本原理是将人的思考方式、行为转化成相应的数据，再将其输入到计算机系统中，通过计算机系统对人的思考行为进行仿真，并实现自动化操作。同时利用计算机网络技术，也能够为人工智能的发展提供更高质量的数据资料。从这一点来看，计算机网络技术和人工智能之间存在着相互补充的关系。

人工智能实际上是在电子设备中加入一些人类思维，使其在工作中可以初步模仿人类的行为能力和思想，它在工作中需要与有关计算机程序结合，然后对相关数据进行快速的处理。将人工智能技术应用在大数据处理中，可以使数据处理更加具有特点和个性化，在信息数据的自主管理方面，可以满足众多人员的实际需求，这对提高数据的可靠性和有效性有着很大的帮助_[1]。

2大数据下人工智能计算机网络技术中的发展策略

2.1智能服务技术应用

人工智能技术在计算机网络服务领域有广泛的应用。它可以通过自然语言处理、机器学习和数据分析等技术，提供更智能、个性化的网络服务，改善用户体验。随着互联网平台的不断发展和完善，越来越多的智能软件在互联网中“大放异彩”，为人们带来更加方便快捷的服务。比如语音识别、人脸识别等智能信息验证技术，让用户能够通过个性化的识别和验证方式使用相关软件，有效杜绝了未成年人沉迷网络问题的出现。人工智能的应用进一步推动了智能软件的发展，比如登录验证环节，人工智能通过增设手动验证的方式，有效降低了远程操作登录的可能性，大大压减了不法分子借助他人账号登录平台的空间，更加全面地保护了用户个人账号的安全。

2.2网络安全管理中的使用

计算机网络具有复杂的工作环境，将问题合适的处理方法应用到网络管理中。网络安全管理的内容主要包括：第一，入侵检测技术。在引入智能防火墙技术的基础上，结合入侵检测技术，可以更好地保护用户的个人信息，为用户提供更多的安全保障。在入侵检测技术的具体运用中，可以对包含着风险的数据信息展开精确的探测，然后，对有关的风险数据进行统一的整理，并将其提交给用户，对其是否要将其保存进行判断。第二，智能防火墙技术，将显著增强拦截精准度，提高智能化程度，对一些攻击行为开展有效处理。基于智能识别技术的运用，借助计算机系统能够对这些数据信息开展全面识别及分析，接着结合数据分析结果探讨合理的应对措施，例如概率统计。这将进一步减少系统的计算量，避免无效及有害信息进入系统，并且还能对外部访问权限开展设置，进而增强信息数据安全性。第三，专家数据库的搭建。利用人工智能进行计算机网络技术也可以建立专家数据库，从而更好地吸收、借鉴专家的实践经验，并对经验教训进行总结，推动计算机网络结构、系统内容等方面的持续改进。人工智能可以促进计算机专家系统的工作，在分析出专家系统数据的基础上，编写出有针对性的指令_[2]。

2.3在系统升级中的使用

计算机网络技术在各行业中广泛使用，发挥了社会经济文化良性发展的作用。为了将人工智能技术应用到计算机网络技术中，利用专家数据库创建特定计算机编码，利用人工智能技术解决问题。在此过程中，通过人工智能推理功能对数据库中隐藏信息进行深入挖掘，并且科学整理数据，提高计算机系统管控与评价能力。在对计算机硬件系统、软件系统进行升级改造的过程中，引入人工智能将可以进一步提高计算机网络运行过程中的稳定性。所以，若想加快推动计算机网络技术实现高效化发展，应当高度注重人工智能技术在计算机系统升级方面的应用价值，在对计算机系统进行升级改造前，人工智能技术可以向使用主体发出提醒信号，以便使用户结合个人需求完成系统升级与优化。

2.4在系统评价中的使用

计算机网络系统评价技术一直都是计算机网络技术整体水平和质量提升的难点，因为评价技术对于数据或者信息的有效性和全面性要求较高，与计算机瞬时性和动态性的特点存在一定的矛盾，所以在提升计算机网络系统评价水平时难免存在评价结果不精确甚至不具备参考性的问题，为计算机网络技术改进方向和形式的确定造成阻碍。人工智能的应用能够有效解决上述问题。采用人工智能技术，需要在具体环节完成好相关工作，其中，不仅需要高效完成相应的空间判断工作，也需要及时完成相应的计算工作，从而实现系统评价效果的显著增加。该技术具有一定优势，需要在具体的应用环节中，开展合理化研究，并实施科学化分析。在专家知识库系统中，通常情况下会存在许多专家经验。此时，建立数据库系统，能够在保证安全稳定运行的条件下，实现经验的不断积累。

2.5网络设计方面的应用

在计算机网络设计方面，人工智能的应用具备诸多突出优势，能够切实提高计算机网络设计的整体水平、改善设计效率，缩短工作人员在网络设计方面所耗费的时间、精力。计算机网络设计人员在开展日常工作的过程中难免会遇到各类矛盾问题，而引入人工智能技术可以显著缓解时效性对有关人工操作的制约，切实满足有关工作人员关于设计精度、步骤简化程序等诸多方面的要求，切实改善操作灵活性与设计工作效率。从宏观角度来讲，人工智能技术的应用将可以极大地推动网络设计产业实现高质量发展。

2.6人工神经网络的应用

基于人工智能的人工神经网络能够对人脑正常运行方式进行模拟，和其他应用系统对比，人工智能网络的接受性与容错性良好。通过人工神经网络精准识别存在噪声、畸变的输入模式，结合各种检测系统能够提高计算机网络检测效率。对于庞大的数据信息应用人工神经网络的主要优势就是低价值密度数据分析，主要包括噪声输入与畸变输入两种模式。科研人员利用秉性检测信号方式对计算机网络管理安全性保证，人工神经网络的使用能够分析大数据背景下的庞大数据信息。

结束语

在互联网技术不断发展的今天，人们已经开始格外关注人工智能技术，并将其大范围的应用在计算机网络技术中，其在实际的应用中两者也表现出了较强的默契度，使计算机技术得到了前所未有的发展。。因此，相关计算机网络研究人员应当充分重视人工智能，并努力将人工智能应用到计算机网络技术中，从而实现提升自身工作效率和工作质量的目标，为计算机网络技术的进一步发展献计献策。

参考文献：

[1]王艳芳,穆红涛.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].技术与市场,2022(11):85-87.

[2]王宝龙.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用探讨[J].中国新通信,2022(18):104-106.