0 引言

多级联网平台是将环岛安防系统内部所涉及到的多种数据源融合起来，如视频监控、智能感知、移动巡查、立体周界、紧急报警、协同联动、应急指挥等，还对外提供标准化的第三方接口，达到数据共同、资源共享目的。

本文多级联网平台深化设计，主要特点表现在四位一体、立体防控，有效监管。四位一体，立体防控，有效监管指“岸基、海、陆、空”四位一体化防控，智能感知预警研判与指挥调度执法打击相结合，体现对各类事件的快速甄别与处置能力。实现岸基雷达侦测与智能周界感知预警、海上异动船只跟踪监控、空中无人机巡航警示、岛内巡逻车移动执法等多业务数据链的有效管理和快速协同。

1 多级联网平台介绍

多级联网平台在处理大量的业务操作时，能够保持系统的处理速度和相应时间，满足客户操作要求。系统在长时间运行后不会出现死机和性能降低。如图1所示,系统总体架构是二级平台：一级平台为海关行政办公楼内的监控指挥中心；二级平台是在二线通道设立的海关环岛监控指挥中心。本文深化设计仅针对二级构架模式，二级监控指挥中心为环岛监控海关监控指挥中心。

图1硬件平台系统拓扑图

2 系统硬件平台深化设计：人车船识别综合跨线检测

在本项目中，采用了大量的先进设备和创新技术，使本项目达到了全国首创，技术领先。按照海关“全天候、全覆盖、全高清、智能化”的总体要求，基于横琴环岛项目的特点，结合以往智能视频分析系统的使用经验，我们按照“目标单点识别、基本动作分析、整体态势分析、全局行为建模”的思路，有效解决暗夜、水面波浪反光、相机抖动、自动光圈调整等情况下对一般计算机图像分析技术容易造成影响的问题。

1、目标单点识别：主要是实现人、车、船的单体建模和目标识别跟踪；

2、基本动作分析：实现对目标进入警戒区域的警戒、预警、报警等动作分析；

3、车牌识别：对公安共享的卡口视频流进行车牌识别分析，获取经过卡口的车辆的车牌信息，方便海关用户了解通过卡口的车辆信息和后续进行车流量统计。

结合项目特征，行为涉及的组成部分主要包括人、车、船、货等，其中货物不是孤立的存在，一般与人、车、船结合在一起，所以我们的重点目标是进行人、车、船的检测和识别。运动、静止目标都可以识别。静止目标（船只）的识别将通过采集数据，进行训练进行识别，可以区分船只和水面漂浮的垃圾等目标。此过程需要从横琴特有视频中提取训练目标，进行模式识别的训练，识别方法依照样本（含正负）采集，特征提取，模型训练。智能视频分析系统对事件的报警需要对监控目标进行分类，判断被监控目标是什么，在长期应用中提取出用户比较关心的目标，对监控画面内的人员、车辆和船只进行智能识别。针对横琴环岛项目，使用单、双绊线、折线进行水域、堤岸、陆域重点区域的闯入报警及跟踪。以达到通过计算机自动检测异常，及时准确的做出分析判定并发出报警信息，实现对异常事件的发生起到主动性的预报、预警作用，同时达到节省人力、减轻人员工作量以及弥补因人为产生的漏报现象等目的，从而变亡羊补牢的事后调查模式为防患于未然，有效提高了视频监控系统的安全性。

成熟的人车船识别功能在模式识别的基础上增加运动规律特征判定，结合系统的自我学习算法，在初步判断的基础上再进行一轮目标筛选，剔除误报警信息，输出最后告警，大大减少系统误报率。系统能够根据智能视频分析的人车船目标的数据量以及距离设定风险条件，当达到预设的条件后系统会用红色图标标注预警地点，并会自动生成一条视频预警信息。

图2通过改善特征检测和匹配框架来实现影像的匹配流程

3 意义

通过多级联网平台的深度设计，我们可以实现对海关安全管理的四大领域，包括安全防范管理、报警流程管理、应急指挥管理和决策支持管理。这使得海关的传统监控管理模式得以升级，成为一个全新的四位一体、立体防控、有效监管的电子围墙管理模式。大部分多级联网平台都设有相应机制用于检测和防止非法行为或内容传播，多级联网平台采用了各种技术手段如人工智能算法识别内容进行筛查，在加强海关监控时国际间可以进一步加强合作共享情报资源，在打击跨境违规行为上形成更有效率且可持续性较高的机制，因此，多级联网平台海关监控在维护安全方面具备重要意义。监控系统中,每个层级都有不同的职责和权限,可以相互协作和信息共享,提高监管效率和准确性。确保了数据的安全性和完整性,保障了海关监管的公正性和透明度。

参考文献：

[1] 马俊瑞,刘旭,陈晓爽等.基于物联网多源数据融合的管线监测平台设计应用[J].北京测绘,2021,35(08):1099-1102.

[2] 王睿. 基于物联网的屏蔽泵远程在线监测平台开发[D].合肥工业大学,2022.

[3] 徐德洪.浅议视频监控系统在海关监管工作中的作用[J].科技风,2021(06):89-90.

[4] 杨波,魏佳佳.创新思维下海关监控中心建立与有效运作初探[J].上海海关学院学报,2012,33(05):99-108.

[5] 上海海关现场业务指挥中心平台筹备组,陶蔚莲.云计算在海关指挥中心建设中的应用研究[J].上海海关学院学报,2012,33(02):96-105.

[6] 邢金玮.海关监控数字化整合[J].科技创新导报,2011(02):28.

[7] 关欣,李璐,易田田等.智慧城市电子围网应用研究[J].信息通信技术与政策,2019(04):23-26.

[8] 杨杰,王翠,李赫等.基于“云架构”的公共安全视频监控平台总体框架设计与应用分析[J].中国工程咨询,2021(12):78-83.