0引言

在政策引导、智能终端普及、网络基础设施完善、商业资本投入等多重利好因素的推动下，网络视听节目呈现出节目增量大、节目形态新、传播速度快、传播渠道广、影响力大等特点。既满足广大网民收听收看视听节目的需求，又创造巨大的经济和社会效益。在此过程中，也有个别不法分子趁机传播歪曲红色经典、损害英烈形象、渲染暴力、崇尚奢靡、宣扬颓废价值观等，产生较大的社会负面影响等。本文建设了互联网舆情监管系统（以下简称“舆情监管系统”）。该系统对网络视听节目服务内容进行采集监测，通过对节目信息综合分析，将含有敏感舆情信息的疑似违规视听节目进行识别。经过人工研判后得出分析报告，为监管部门提供舆情预警，并为后续的舆情处置给出初步解决方案。

1系统设计方案

1.1设计思路

系统建设总体目标是构建在各种技术支撑下的互联网视听节目监测系统，建立统一的海量视听节目信息仓库，完成从信息采集、信息分析、信息处理、信息业务流程化到用户界面的全面集成，从而达到对管辖区内互联网视听节目的全面监控目标。系统建设主要包括以下几个方面：

1.1.1信息采集：实现对于互联网视听节目和舆情信息的搜索、采集、记录功能，针对互联网的多种技术传播方式：公共信息、手机、播客、QVOD、论坛等，具备全面的信息采集引擎。

1.1.2.信息分析与规整：实现对互联网视听节目的监管数据进行全面整合和再分析，为监管业务人员提供统一的监管业务数据处理结果和统一的业务管理界面。

1.1.3.信息检索与发现：结合文本、音频、视频等多种方式，快速定位目标节目，满足多方面、多层次的检索需求，提供高效、准确的检索结果。

1.1.4.信息溯源：建立多个互联网视听节目传播分析模块，实现对视听节目进行网络传播情况的分析，及时追踪到节目的传播源头。

1.1.5.舆情监控：针对区域内的门户网站、论坛BBS、微博等，采集舆情信息，并对舆情信息进行归类，例如广电舆情信息、负面舆情信息进行预警。

1.1.6.系统监控：系统可根据监控硬件设备运行状态参数，比如CPU占用率、内存占用率、硬盘空间使用率等，得到服务器的工作压力状况，实现对系统的运行情况进行24小时监控，确保系统安全稳定运行。

1.2系统架构

互联网视听节目监管系统的软件架构采用模块化设计原则，每个模块保持一定的功能独立性，在协同工作时，通过相互之间的接口完成实际的任务，模块化设计将各个功能模块有机地结合起来，在保证正确性和健壮性的基础上，提高了软件的可扩充性和可复用性。系统架构图如图1所示。

1.3工作流程和业务流程

互联网视听节目监管系统具备对持证网站和无证网站视听节目监测能力，能对敏感节目、播客节目进行监测，同时能对视听节目内容进行分析。系统主要工作流程如图2所示。互联网视听节目监管的业务流程采用数据结合业务全面整合的管理方式。

1.3.1采集

系统的数据搜索引擎支持对互联网的公共、QVOD等多种视听网站的视听节目进行搜索采集，并统一进行记录和整理，制订归一化数据接口标准。

1.3.2分析取证

系统结合文本分析、视音频分析技术，从海量数据中快速准确地发现疑似违规视听节目，提供给监管人员进行审核和取证。

1.3.3定位

系统对确认的违规视听节目进行定位，确定其传播主体及其相关信息，提供信息完整的按键核查单发送功能，无纸化办公的管控措施。

1.3.4处理

相关执法部门结合互联网视听节目综合管理平台提供的案件核查单，对违规节目进行有效封堵，系统持续跟踪验证封堵效果，实现了业务流程一体化进程。

2系统应用

舆情监管系统主要分为舆情总览、涉我舆情、敏感舆情、行业动态、专题分析和全站搜索等几项功能。

2.1舆情总览

舆情总览对云南省广电行业内机构开办的网站、微信公众号、微博账号和手机客户端（APP）发布的视听节目进行实时舆情监测，动态展示近期需要重点关注的热点舆情信息，对敏感舆情按色情、反动、暴恐、民生、贪腐等类别进行分类统计，总览图以云南省版图形式进行呈现，动态展示各行政区域内最热点的舆情信息。

2.2敏感舆情

敏感舆情监测功能抓取监测对象信息数据后，经过关键词匹配、黑白名单匹配、语义分析等操作后，将敏感的、疑似违规的信息进行识别并形成舆情报告，供人工进行研判。系统按热度展示近一周以来的敏感舆情，同时对以上信息进行分类整理，统计敏感舆情的来源情况、敏感类型占比情况等，敏感舆情监测还提供检索功能，可将某时间段内某类舆情进行汇聚展示。

2.3行业动态

行业动态功能对互联网中涉及云南省或广电行业的新闻热点内容进行监测、统计、分析、展示。目前监管范围内有新闻网站、视听网站、论坛、贴吧、微信、微博、客户端共400余个。系统分别将舆情信息按总局动态、媒体观点、省内动态、行业地方和领导讲话几个子模块进行动态展示，方便快速浏览，及时了解感兴趣的信息。

2.4专题分析

专题分析功能可以对指定的专题内容，在指定的时间范围内，进行全网相关信息搜集，将综合指标靠前的最新要点进行前排显示。分析可显示媒体源Top10、数据源类型、媒体源覆盖、正负面分析等功能。对违规节目生成违规节目专报，分析违规节目来源、发布账号的主办单位、属地、发布时间、采集时间、节目名称、节目地址、违规属性、违规类型等，同时提供判定依据并截图取证，分析该疑似违规节目在国内主流媒体平台的传播情况。系统还可以在监测范围内搜索上述相似违规内容，形成节目列表，达到舆情预警的作用。

2.5全站搜索

全站搜索包括全网搜索和站内搜索两部分。全网搜索聚合百度、主流视频平台、自媒体平台和微博的搜索引擎，对指定的视听节目及相关事件在全网范围内进行深度搜索，并支持导出节目列表。站内搜索则对所有监测监管对象发布的视听节目进行搜索，支持根据节目名称、媒体来源、账号分组、是否敏感、媒体类型、发布时间进行查询，搜索结果可表格导出。

3结束语

随着当前网络视听节目的高速发展，网络视听节目展现的方式更多样化，需要监测的数据量增长迅速，舆情监管系统也需要进一步地改进和完善。一是需要扩大监测监管的范围和数量，同时增加系统冗余，避免造成数据拥堵；二是需要提升监管内容的时效性，对抓取的数据及时更新，避免滞后；三是需要提高对敏感内容判断的精确性，除关键词外系统还应该进行二级辨析，增强视频和图片敏感性，加强违规内容识别，避免抓取内容的“一刀切”，为后续人工研判减轻压力；四是广播电视新技术、新形态、新业务迭代发展迅速，需结合功能需求，定期进行技术更新。

参考文献：

[1]黄宇翔.省级网络视听节目监管平台功能分析与技术设计[J].广播与电视技术,2019,46(5):120-125.

[2]陈冬梅,许扬,陈露.关于省级广电监测监管信息分析预警研判的思考[J].广播与电视技术,2020,47(1):104-106.