基于SPSS回归分析军事类短视频公众参与的影响因素研究——以“中国火箭军”抖音号为例
摘要
关键词
军事类短视频;公众参与;SPSS;军事抖音号;回归分析
正文
一、引言
军事类短视频作为军事媒体的新形态,脱离以往单一“文字+图片”的模式,以“画面+音乐”的传播形式,能在短时间内带给公众全方位的多重感官刺激,弱化了军队“严肃死板”的固有印象,激发受众的情感共鸣,牢牢抓住受众的注意力[3]。就研究对象而言,国内针对新媒体时代军人形象传播的研究较少,且主要采用感性、经验性的总结,而定量、理性的研究较少。基于此,本文以军事类抖音号“中国火箭军”为例,分析影响军事类短视频公众参与的影响因素,为以后学者研究军事类短视频的发展提出相应借鉴与参考。
二、文献综述与研究假设
张蓓(2022)通过研究发现政务抖音主题内容与背景音乐两大要素对公众参与政务抖音的积极性产生显著影响。此外,政务抖音的呈现形式、视频时长、语言风格、句式、话题标签对公众参与的影响不显著[3]。学者王晓晴(2020).以臧国仁的“三层框架法”为基础,其中高层次框架包括视频主题、视频来源;中层次框架包括视频切入角度、视频叙事框架;低层次框架包括视频影像符号、视频声音符号、视频文本符号[4]。毛晨(2019)以合肥晚报为例进行研究,发现口语化的新闻标题能够营造媒体与受众的亲密关系,进而提高阅读量。学者陈强(2019)研究发现,“时事热点类”信息能够同时激发公众参与的点赞维度、评论维度和转发维度,“军队形象宣传”类信息能够显著促进公众参与的点赞维度和评论维度;背景音乐情感属性方面,悲伤的音乐能够有效促进公众的评论行为;政务短视频标题的语体特征方面,陈述句式更容易引发公众的评论行为和转发行为[1]。结合上述研究,本文提出如下 8个假设:
H1:视频主题会影响军事类短视频公众参与行为。
H2:视频来源会影响军事类短视频公众参与行为。
H3:标题的句式会影响军事类短视频公众参与行为。
H4:标题的语言风格会影响军事类短视频公众参与行为。
H5:背景音乐情绪类会影响军事类短视频公众参与行为。
H6:视频时长(秒)会影响军事类短视频公众参与行为。
H7:发表时间(点)会影响军事类短视频公众参与行为。
H8:是否带#的话题标签会影响军事类短视频公众参与行为。
三、 数据与测量
(一)数据来源
本文通过军事类抖音号“中国火箭军”为案例,实证研究在 2023年1月1日至2023年12月31日期间所发布的406条短视频进行等距抽样(K=N/n)分析,经过抽样、整理,获得了136条有效数据。进而探讨影响军事类短视频公众参与的影响因素。
(二)变量测量
本文主要研究视频主题、视频来源、背景音乐情绪类、视频时长、发表时间、是否带#的话题标签、标题的句式和语言风格(参见表1)对军事类短视频公众参与的影响。就因变量而言,将公众参与划分成点赞量、评论量、收藏量和分享量四个维度。该数据由后羿采集器采集406条短视频获得。
表2表明,在视频主题层面,以练兵备战(占17.65%)、军事工作(占13.24%)、青春个性(占13.24%)和节日策划为主(占19.85%)。在背景音乐情绪类别中,激昂与轻快类型的音乐占主导地位,分别为34.56%和25%。视频来源方面,以纪实拍摄和创作拍摄为主,分别占比34.56%和33.82%。就标题的句式与语言风格方面而言,分别以陈述句(占57.35%)和书面语(占47.79%)为主。在发表时间方面,在每天下午16点-19点之间的最多(占36.03%)。在视频时长中,大于60秒的视频最多(占58.09%)。#话题标签的运用程度并不高(占比8.09%)。
从表3中列举的数据,我们可以看出,军事类抖音号“中国火箭军”点赞量维度表现最为突出,136条短视频的均值达到1.7万。与其他三个维度相比,分享量均值最小只有433。
表格4 公众参与四个维度作为因变量的回归分析结果 | ||||||||||||
变量 | 点赞量 | 评论量 | 收藏量 | 分享量 | ||||||||
模型一 | 模型二 | 模型三 | 模型四 | |||||||||
Beta | Std | VIF | Beta | Std | VIF | Beta | Std | VIF | Beta | Std | VIF | |
常量 | 13683.582 | 581.217 | 365.255 | 1076.097 | ||||||||
视频主题(榜样力量=0) | ||||||||||||
军事工作 | -0.023 | 13406.393 | 3.471 | 0.099 | 569.443 | 3.471 | 0.004 | 357.856 | 3.471 | 0.026 | 1054.298 | 3.471 |
军事历史 | -0.066 | 14503.846 | 1.958 | -0.089 | 616.058 | 1.958 | -0.095 | 387.15 | 1.958 | -0.088 | 1140.603 | 1.958 |
政治工作 | -0.049 | 11868.324 | 2.459 | -0.052 | 504.113 | 2.459 | -0.038 | 316.8 | 2.459 | -0.068 | 933.342 | 2.459 |
作风纪律 | 0.03 | 17644.287 | 1.494 | 0.053 | 749.449 | 1.494 | 0.063 | 470.978 | 1.494 | 0.052 | 1387.572 | 1.494 |
青春个性 | 0.301* | 12369.328 | 2.954 | 0.312* | 525.393 | 2.954 | 0.289* | 330.174 | 2.954 | 0.239+ | 972.742 | 2.954 |
士气情感 | 0.134 | 14035.663 | 2.463 | 0.208+ | 596.171 | 2.463 | 0.123 | 374.653 | 2.463 | 0.137 | 1103.785 | 2.463 |
练兵备战 | 0.247+ | 12651.762 | 3.912 | 0.33* | 537.39 | 3.912 | 0.312* | 337.713 | 3.912 | 0.211 | 994.953 | 3.912 |
节日策划 | -0.034 | 10331.863 | 2.775 | -0.003 | 438.851 | 2.775 | -0.07 | 275.788 | 2.775 | -0.065 | 812.513 | 2.775 |
视频来源(素材拼接=0) | ||||||||||||
纪实拍摄 | -0.09 | 9543.271 | 3.463 | -0.217 | 405.355 | 3.463 | -0.199 | 254.738 | 3.463 | -0.138 | 750.497 | 3.463 |
模仿拍摄 | 0.172+ | 14007.695 | 1.827 | 0.049 | 594.983 | 1.827 | 0.066 | 373.907 | 1.827 | 0.195+ | 1101.586 | 1.827 |
创作拍摄 | -0.12 | 8562.481 | 2.759 | -0.237 | 363.695 | 2.759 | -0.221 | 228.558 | 2.759 | -0.195 | 673.366 | 2.759 |
音乐情绪(温柔=0) | ||||||||||||
无 | 0.08 | 18072.696 | 1.568 | 0.118 | 767.646 | 1.568 | 0.072 | 482.413 | 1.568 | 0.067 | 1421.263 | 1.568 |
庄严 | 0.174+ | 12012.552 | 1.804 | 0.157 | 510.239 | 1.804 | 0.133 | 320.65 | 1.804 | 0.116 | 944.685 | 1.804 |
悲伤 | 0.206+ | 13933.839 | 2.017 | 0.258* | 591.846 | 2.017 | 0.306** | 371.935 | 2.017 | 0.239* | 1095.777 | 2.017 |
激昂 | 0.057 | 8729.705 | 2.898 | 0.114 | 370.798 | 2.898 | 0.094 | 233.021 | 2.898 | 0.082 | 686.517 | 2.898 |
轻快 | 0.155 | 9309.709 | 2.733 | 0.21 | 395.434 | 2.733 | 0.111 | 248.503 | 2.733 | 0.188 | 732.129 | 2.733 |
视频时长(>60=0) | ||||||||||||
0-15 | 0.302*** | 13941.13 | 1.378 | 0.219* | 592.156 | 1.378 | 0.144 | 372.13 | 1.378 | 0.225* | 1096.351 | 1.378 |
16-30 | 0.113 | 9431.509 | 1.381 | 0.066 | 400.608 | 1.381 | 0.051 | 251.755 | 1.381 | 0.046 | 741.708 | 1.381 |
31-45 | 0.035 | 8435.974 | 1.681 | 0 | 358.322 | 1.681 | -0.075 | 225.181 | 1.681 | -0.077 | 663.417 | 1.681 |
46-60 | 0.043 | 9846.199 | 1.505 | 0.036 | 418.222 | 1.505 | -0.019 | 262.824 | 1.505 | 0.015 | 774.319 | 1.505 |
发表时间(16—19=0) | ||||||||||||
7-10 | -0.152 | 7955.889 | 1.597 | -0.148 | 337.93 | 1.597 | -0.087 | 212.366 | 1.597 | -0.128 | 625.663 | 1.597 |
10-13 | 0.023 | 7784.712 | 1.432 | 0.008 | 330.659 | 1.432 | 0.04 | 207.797 | 1.432 | 0.026 | 612.201 | 1.432 |
13-16 | -0.11 | 7775.177 | 1.477 | -0.11 | 330.254 | 1.477 | -0.1 | 207.542 | 1.477 | -0.071 | 611.451 | 1.477 |
19-21 | 0.064 | 10863.247 | 1.352 | 0.126 | 461.422 | 1.352 | 0.164+ | 289.972 | 1.352 | 0.066 | 854.302 | 1.352 |
21-1 | 0.046 | 15226.939 | 1.381 | 0.019 | 646.771 | 1.381 | 0.055 | 406.452 | 1.381 | 0.015 | 1197.469 | 1.381 |
网络 | -0.069 | 7355.803 | 1.637 | -0.089 | 312.441 | 1.637 | -0.032 | 196.348 | 1.637 | -0.023 | 578.471 | 1.637 |
书面语 | 0.082 | 7926.965 | 2.636 | 0.073 | 336.702 | 2.636 | 0.081 | 211.594 | 2.636 | 0.192 | 623.388 | 2.636 |
疑问句 | 0.042 | 16735.526 | 1.344 | 0.088 | 710.849 | 1.344 | 0.039 | 446.72 | 1.344 | 0.104 | 1316.106 | 1.344 |
感叹句 | -0.022 | 6789.373 | 1.856 | -0.028 | 288.382 | 1.856 | 0.053 | 181.228 | 1.856 | 0.042 | 533.926 | 1.856 |
带#话题 | -0.004 | 9901.011 | 1.225 | -0.003 | 420.55 | 1.225 | -0.002 | 264.287 | 1.225 | -0.014 | 778.63 | 1.225 |
R方=0.437 N=136 | R方=0.35 N=136 | R方=0.355 N=136 | R方=0.364 N=136 | |||||||||
注:+p<.1 *p<0=.05 **p<0.01 ***p<.001 |
五、研究结果
本文用SPSS软件对军事类抖音号“中国火箭军”数据进行线性回归分析,分析前,根据自变量为分类变量,需设置相应数量的虚拟变量并对自变量的共线性进行检验。结果表明:自变量(VIF<5)之间不存在多重共线性关系,变量可以全部进入模型。因变量为点赞量、评论量、收藏量和分享量。回归结果如表4所示[1]。
(一)点赞量为因变量的回归分析
模型一的结果表明,在视频主题类中,以榜样力量作为参照,共设8个虚拟变量。其中青春个性的Beta=.301(p<.05),显著性符合要求,说明与榜样力量相比,青春个性显著影响视频的点赞量。练兵备战的Beta=.0247(p<.1),显著性达到宽松社会科学统计的标准,说明与榜样力量相比,练兵备战点赞量较多一点,但没有明显的差距。此外其他自变量均不显著(p>.05),说明这些短视频主题与榜样力量相比点赞量无明显差异。就视频来源而言,模仿拍摄的Beta=.172(p<.1),显著性达到宽松社会科学统计的标准,说明模仿拍摄所获得的点赞量比素材拼接较多一点,但没有明显差距。在音乐情绪方面,庄严的Beta=.174(p<.1)、悲伤的Beta=.206(p<.1),显著性达到宽松社会科学统计的标准,说明庄严和悲伤所获得的点赞量比温柔较多一点,但两者没有明显差距。此外,激昂、轻快的变量均不显著(p>.05),说明这两种短视频所获得的点赞量和温柔相比,并无显著差异。在发表时间类别上,均不显著(p>.05)。就军事类短视频的“视频时长”而言,0-15(秒)的Beta=.302(p<.05),显著性符合要求。
(二)评论量为因变量的回归分析
模型二的结果表明,就视频主题而言,青春个性的Beta=.312(p<.05)、练兵备战的Beta=.33(p<.05),显著性都符合要求,说明与榜样力量相比,青春个性、练兵备战类的短视频,显著影响视频的评论量。士气情感的Beta=.0208(p<.1),显著性达到宽松社会科学统计的标准,说明士气情感所获得的评论量比榜样力量较多一点,但两者没有明显的差距。就视频来源而言,均不显著(p>.05)。在音乐情绪类里,悲伤的Beta=.258(p<.05),显著性符合要求,说明悲伤的音乐显著影响评论量。在发表时间方面,均不显著(p>.05),说明军事类短视频能否获得公众参与评论,并不取决于发表时间。最后,就视频时长而言,0-15(秒)的Beta=.219(p<.05),显著性符合要求,说明0-15(秒)显著影响视频的评论量。
(三)收藏量为因变量的回归分析
模型三的结果表明,就视频主题而言,青春个性的Beta=.289(p<.05)、练兵备战的Beta=.312(p<.05),显著性都符合要求,说明有关青春个性、练兵备战类的短视频内容,显著影响视频的收藏量。此外其他6个虚拟变量均不显著(p>.05),说明该类短视频所获得的收藏量和榜样力量相比并无明显差异。就视频来源而言,均不显著(p>.05),说明军事类短视频能否获得公众参与评论,并不在于视频来源。就音乐情绪而言,悲伤的Beta=.306(p<.01),显著性符合要求,说明悲伤的音乐短视频更能获得较高的收藏量。此外其他4个虚拟变量均不显著(p>.05)。就视频时长而言,其他4个虚拟变量均不显著(p>.05),说明军事类短视频能否获得收藏量,并不在于视频时长。最后,就发表时间而言,19-21(点)的Beta=.164(p<.1),显著性符合社会科学统计的宽松标准,说明相较于16-19(点)发表的视频而言,19-21(点)所获得的收藏量较多一点,但两者的差距并不明显[1]。
(四)分享量为因变量的回归分析
模型四的结果表明,就视频主题而言,青春个性的Beta=.239(p<.1),显著性达到宽松社会科学统计的标准,说明青春个性所获得的分享量比榜样力量多一点,但两者没有明显差距。此外其他7个虚拟变量均不显著(p>.05),说明该类短视频主题所获得的收藏量和榜样力量相比,并无明显差异。就视频来源而言,模仿拍摄的Beta=.195(p<.1),显著性达到宽松社会科学统计的标准,说明模仿拍摄所获得的分享量比素材拼接较多一点,但没有明显差距。就音乐情绪而言,悲伤的Beta=.239(p<.05),显著性符合要求,说明相较于温柔的音乐,悲伤的音乐更能获得较高的分享量。此外其他4个虚拟变量均不显著(p>.05)。在发表时间方面,虚拟变量均不显著(p>.05),说明军事类短视频能否获得公众喜爱,并不在于发表时间。最后,就视频时长而言,0-15(秒)的Beta=.225(p<.05),显著性符合要求,说明0-15(秒)显著影响视频的分享量。
在四个维度模型中“是否带#话题”“标题的语言风格”、“标题的句式”这三类自变量对因变量,均无显著影响。
六、讨论与展望
本文以“中国火箭军”抖音号为研究对象,建立并验证军事类短视频公众参与的影响因素模型[3]。在视频主题方面“青春个性、士气情感、练兵备战”影响着军事类短视频公众参与行为,可能原因是公众看到人民子弟兵既有保家卫国时展现的血性胆气也有青春激昂的蓬勃朝气更有真情流露的情感,弱化了以往官方的严肃、庄严形象。更容易触动公众的情感,激发公众参与。视频来源方面,模仿拍摄更容易引发公众的点赞和分享行为。可能原因是模仿爆火短视频拍摄,给公众眼前一亮的感觉,更容易引发公众的参与。在音乐情绪方面,悲伤的音乐能够显著影响公众参与行为。可能悲伤的音乐呈现的画面往往是老兵退役、抗战牺牲英雄子弟兵等形象,更容易触动公众的情感,激发公众参与。在视频时长方面,0-15(秒)能够显著影响公众参与,可能原因是人们利用碎片化时间可以快速了解事情经过,更容易引发公众参与。在发表时间方面,19-21(点)更容易引发公众的收藏行为。可能原因是公众在这个时间段处于休息放松阶段,能很好的引发公众参与。
参考文献
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