基于SPSS回归分析军事类短视频公众参与的影响因素研究——以“中国火箭军”抖音号为例

期刊: 环球科学 DOI: PDF下载

朱泽

中国人民解放军96625部队

摘要

近年来,随着短视频行业的迅速发展,军事类短视频成为政治传播话语表达的新形式。本文通过军事类抖音号“中国火箭军”为研究对象,通过SPSS软件进行线性回归分析探讨影响军事类短视频公众参与的影响因素。研究结果表明,视频主题、视频来源、音乐情绪、视频时长与发表时间要素对公众参与军事抖音的积极性产生影响。此外,是否带#话题、语言风格、标题的句式影响不显著。本文也对其背后的原因进行了探究,以期提升军事短视频传播的实际效果。


关键词

军事类短视频;公众参与;SPSS;军事抖音号;回归分析

正文


一、引言

军事类短视频作为军事媒体的新形态脱离以往单一文字+图片模式,以画面+音乐”的传播形式,能在短时间内带给公众全方位的多重感官刺激,弱化了军队严肃死板”的固有印象,激发受众的情感共鸣牢牢抓住受众的注意力[3]。就研究对象而言,国内针对新媒体时代军人形象传播的研究较少,且主要采用感性、经验性的总结,而定量、理性的研究较少。基于此,本军事类抖音号中国火箭军”为例,分析影响军事类短视频公众参与的影响因素,为以后学者研究军事类短视频的发展提出相应借鉴与参考

二、文献综述与研究假设

张蓓2022)通过研究发现政务抖音主题内容与背景音乐两大要素对公众参与政务抖音的积极性产生显著影响。此外,政务抖音的呈现形式、视频时长、语言风格、句式、话题标签对公众参与的影响不显著[3]。学者王晓晴2020.以臧国仁的“三层框架法”为基础其中高层次框架包括视频主题、视频来源;中层次框架包括视频切入角度、视频叙事框架;低层次框架包括视频影像符号、视频声音符号、视频文本符号[4]。毛晨(2019)以合肥晚报为例进行研究,发现口语化的新闻标题能够营造媒体与受众的亲密关系,进而提高阅读量。学者陈强2019)研究发现,“时事热点类信息能够同时激发公众参与的点赞维度、评论维度和转发维度,军队形象宣传类信息能够显著促进公众参与的点赞维度和评论维度;背景音乐情感属性方面,悲伤的音乐能够有效促进公众的评论行为;政务短视频标题的语体特征方面,陈述句式更容易引发公众的评论行为和转发行为[1]结合上述研究,本提出如下 8个假设:

H1:视频主题会影响军事类短视频公众参与行为。

H2:视频来源会影响军事类短视频公众参与行为。

H3:标题的句式会影响军事类短视频公众参与行为。

H4:标题的语言风格会影响军事类短视频公众参与行为。

H5:背景音乐情绪类会影响军事类短视频公众参与行为。

H6:视频时长(秒)会影响军事类短视频公众参与行为。

H7:发表时间(点)会影响军事类短视频公众参与行为。

H8:是否带#的话题标签会影响军事类短视频公众参与行为。

三、 数据与测量

(一)数据来源

本文通过军事类抖音号“中国火箭军”为案例,实证研究在 2023年1月1日至2023年12月31日期间所发布的406条短视频进行等距抽样(K=N/n)分析,经过抽样、整理,获得了136条有效数据。进而探讨影响军事类短视频公众参与的影响因素。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(二)变量测量

本文主要研究视频主题、视频来源、背景音乐情绪类、视频时长、发表时间、是否带#的话题标签、标题的句式语言风格(参见表1)对军事类短视频公众参与的影响。就因变量而言将公众参与划分成点赞量、评论量、收藏量和分享量四个维度。该数据由后羿采集器采集406条短视频获得。

 

 

2表明,在视频主题层面,以练兵备战(占17.65%)、军事工作(占13.24%)、青春个性(占13.24%)和节日策划为主(占19.85%)。在背景音乐情绪类别中,激昂与轻快类型的音乐占主导地位,分别为34.56%和25%。视频来源方面,以纪实拍摄和创作拍摄为主,分别占比34.56%和33.82%。就标题的句式与语言风格方面而言,分别以陈述句(占57.35%)和书面语(占47.79%)为主。在发表时间方面,在每天下午16点-19点之间的最多(占36.03%)。在视频时长中,大于60秒的视频最多(占58.09%)。#话题标签的运用程度并不高(占比8.09%)。

 

 

 

 

 

 

 

从表3中列举的数据,我们可以看出,军事类抖音号中国火箭军点赞量维度表现最为突出136条短视频的均值达到1.7其他三个维度相比,分享量均值最小只有433。

表格4  公众参与四个维度作为因变量的回归分析结果

变量

点赞量

评论量

收藏量

分享量

模型一

模型二

模型三

模型四

Beta

Std

VIF

Beta

Std

VIF

Beta

Std

VIF

Beta

Std

VIF

常量


13683.582



581.217



365.255



1076.097


视频主题(榜样力量=0)

军事工作

-0.023

13406.393

3.471

0.099

569.443

3.471

0.004

357.856

3.471

0.026

1054.298

3.471

军事历史

-0.066

14503.846

1.958

-0.089

616.058

1.958

-0.095

387.15

1.958

-0.088

1140.603

1.958

政治工作

-0.049

11868.324

2.459

-0.052

504.113

2.459

-0.038

316.8

2.459

-0.068

933.342

2.459

作风纪律

0.03

17644.287

1.494

0.053

749.449

1.494

0.063

470.978

1.494

0.052

1387.572

1.494

青春个性

0.301*

12369.328

2.954

0.312*

525.393

2.954

0.289*

330.174

2.954

0.239+

972.742

2.954

士气情感

0.134

14035.663

2.463

0.208+

596.171

2.463

0.123

374.653

2.463

0.137

1103.785

2.463

练兵备战

0.247+

12651.762

3.912

0.33*

537.39

3.912

0.312*

337.713

3.912

0.211

994.953

3.912

节日策划

-0.034

10331.863

2.775

-0.003

438.851

2.775

-0.07

275.788

2.775

-0.065

812.513

2.775

视频来源(素材拼接=0)

纪实拍摄

-0.09

9543.271

3.463

-0.217

405.355

3.463

-0.199

254.738

3.463

-0.138

750.497

3.463

模仿拍摄

0.172+

14007.695

1.827

0.049

594.983

1.827

0.066

373.907

1.827

0.195+

1101.586

1.827

创作拍摄

-0.12

8562.481

2.759

-0.237

363.695

2.759

-0.221

228.558

2.759

-0.195

673.366

2.759

音乐情绪(温柔=0)

0.08

18072.696

1.568

0.118

767.646

1.568

0.072

482.413

1.568

0.067

1421.263

1.568

庄严

0.174+

12012.552

1.804

0.157

510.239

1.804

0.133

320.65

1.804

0.116

944.685

1.804

悲伤

0.206+

13933.839

2.017

0.258*

591.846

2.017

0.306**

371.935

2.017

0.239*

1095.777

2.017

激昂

0.057

8729.705

2.898

0.114

370.798

2.898

0.094

233.021

2.898

0.082

686.517

2.898

轻快

0.155

9309.709

2.733

0.21

395.434

2.733

0.111

248.503

2.733

0.188

732.129

2.733

视频时长(>60=0)

0-15

0.302***

13941.13

1.378

0.219*

592.156

1.378

0.144

372.13

1.378

0.225*

1096.351

1.378

16-30

0.113

9431.509

1.381

0.066

400.608

1.381

0.051

251.755

1.381

0.046

741.708

1.381

31-45

0.035

8435.974

1.681

0

358.322

1.681

-0.075

225.181

1.681

-0.077

663.417

1.681

46-60

0.043

9846.199

1.505

0.036

418.222

1.505

-0.019

262.824

1.505

0.015

774.319

1.505

发表时间(16—19=0)

7-10

-0.152

7955.889

1.597

-0.148

337.93

1.597

-0.087

212.366

1.597

-0.128

625.663

1.597

10-13

0.023

7784.712

1.432

0.008

330.659

1.432

0.04

207.797

1.432

0.026

612.201

1.432

13-16

-0.11

7775.177

1.477

-0.11

330.254

1.477

-0.1

207.542

1.477

-0.071

611.451

1.477

19-21

0.064

10863.247

1.352

0.126

461.422

1.352

0.164+

289.972

1.352

0.066

854.302

1.352

21-1

0.046

15226.939

1.381

0.019

646.771

1.381

0.055

406.452

1.381

0.015

1197.469

1.381


网络

-0.069

7355.803

1.637

-0.089

312.441

1.637

-0.032

196.348

1.637

-0.023

578.471

1.637

书面语

0.082

7926.965

2.636

0.073

336.702

2.636

0.081

211.594

2.636

0.192

623.388

2.636

疑问句

0.042

16735.526

1.344

0.088

710.849

1.344

0.039

446.72

1.344

0.104

1316.106

1.344

感叹句

-0.022

6789.373

1.856

-0.028

288.382

1.856

0.053

181.228

1.856

0.042

533.926

1.856

#话题

-0.004

9901.011

1.225

-0.003

420.55

1.225

-0.002

264.287

1.225

-0.014

778.63

1.225


R方=0.437  N=136

R方=0.35  N=136

R方=0.355  N=136

R方=0.364  N=136

注:+p<.1   *p<0=.05   **p<0.01   ***p<.001

五、研究结果

本文用SPSS软件对军事类抖音号“中国火箭军”数据进行线性回归分析,分析前,根据自变量为分类变量,需设置相应数量的虚拟变量并对自变量的共线性进行检验。结果表明:自变量VIF<5)之间不存在多重共线性关系,变量可以全部进入模型。因变量为点赞量、评论量、收藏分享量。回归结果如表4所示[1]

(一)点赞量为因变量的回归分析

模型一的结果表明视频主题类中,以榜样力量作为参照,8个虚拟变量。青春个性Beta=.301p<.05),显著性符合要求,说明榜样力量相比青春个性显著影响视频的点赞量。练兵备战Beta=.0247p<.1),显著性达到宽松社会科学统计标准,说明与榜样力量相比练兵备战点赞量较多一点,但没有明显的差距。此外其他自变量均不显著p>.05说明这些短视频主题与榜样力量相比点赞量明显差异视频来源而言,模仿拍摄Beta=.172p<.1),显著性达到宽松社会科学统计的标准,说明模仿拍摄所获得的点赞素材拼接较多一点,但没有明显差距。音乐情绪方面庄严Beta=.174p<.1)悲伤Beta=.206p<.1),显著性达到宽松社会科学统计的标准,说明庄严和悲伤所获得的点赞温柔较多一点,但两者没有明显差距。此外,激昂、轻快的变量均不显著p>.05,说明这两种短视频所获得的点赞量和温柔相比,并无显著差异发表时间类别上,均不显著(p>.05)。就军事类短视频的“视频时长”而言,0-15(秒)的Beta=.302(p<.05),显著性符合要求。

评论量为因变量的回归分析

模型的结果表明,就视频主题而言,青春个性Beta=.312p<.05)练兵备战Beta=.33p<.05),显著性符合要求,说明与榜样力量相比青春个性练兵备战类的短视频显著影响视频的评论量。士气情感Beta=.0208p<.1),显著性达到宽松社会科学统计的标准,说明士气情感所获得的评论榜样力量较多一点,但两者没有明显的差距视频来源而言,均不显著(p>.05)。音乐情绪类里,悲伤的Beta=.258p<.05),显著性符合要求,说明悲伤的音乐显著影响评论量发表时间方面,均不显著(p>.05),说明军事类短视频能否获得公众参与评论,并不取决于发表时间。最后,视频时长而言,0-15(秒)的Beta=.219(p<.05),显著性符合要求,说明0-15(秒)显著影响视频的评论量。

(三)收藏量为因变量的回归分析

模型的结果表明,就视频主题而言,青春个性Beta=.289p<.05)练兵备战Beta=.312p<.05),显著性符合要求,说明有关青春个性练兵备战类的短视频内容显著影响视频的收藏量。此外其他6个虚拟变量均不显著p>.05说明该类短视频所获得的收藏量和榜样力量相比并无明显差异视频来源而言,均不显著(p>.05),说明军事类短视频能否获得公众参与评论,并不在于视频来源。就音乐情绪而言,悲伤的Beta=.306p<.01),显著性符合要求,说明悲伤音乐短视频更能获得较高的收藏量。此外其他4个虚拟变量均不显著(p>.05)就视频时长而言其他4个虚拟变量均不显著(p>.05),说明军事类短视频能否获得收藏量,并不在于视频时长。最后,就发表时间而言,19-21(点)的Beta=.164p<.1),显著性符合社会科学统计的宽松标准,说明相较于16-19(点)发表的视频而言19-21(点)所获得的收藏量较多一点,但两者的差距并不明显[1]

分享量为因变量的回归分析

模型的结果表明,就视频主题而言,青春个性Beta=.239p<.1),显著性达到宽松社会科学统计的标准,说明青春个性所获得的分享量比榜样力量多一点,但两者没有明显差距。此外其他7个虚拟变量均不显著p>.05说明该类短视频主题所获得的收藏量和榜样力量相比,并无明显差异视频来源而言,模仿拍摄Beta=.195p<.1),显著性达到宽松社会科学统计的标准,说明模仿拍摄所获得的分享量素材拼接较多一点,但没有明显差距。就音乐情绪而言,悲伤的Beta=.239p<.05),显著性符合要求,说明相较于温柔的音乐,悲伤的音乐更能获得较高的分享量。此外其他4个虚拟变量均不显著(p>.05)发表时间方面,虚拟变量均不显著(p>.05),说明军事类短视频能否获得公众喜爱,并不在于发表时间。最后,视频时长而言,0-15(秒)的Beta=.225(p<.05),显著性符合要求,说明0-15(秒)显著影响视频的分享量。

在四个维度模型中“是否带#话题”标题的语言风格”、“标题的句式这三类自变量对因变量无显著影响

六、讨论与展望

本文以“中国火箭军”抖音号为研究对象,建立并验证军事类短视频公众参与的影响因素模型[3]视频主题方面青春个性、士气情感、练兵备战影响着军事类短视频公众参与行为,可能原因是公众看到人民子弟兵既有保家卫国时展现的血性胆气也有青春激昂的蓬勃朝气更有真情流露的情感,弱化了以往官方的严肃、庄严形象。更容易触动公众的情感,激发公众参与视频来源方面,模仿拍摄更容易引发公众的点赞和分享行为。可能原因是模仿爆火短视频拍摄,给公众眼前一亮的感觉,更容易引发公众的参与。在音乐情绪方面,悲伤的音乐能够显著影响公众参与行为。可能悲伤的音乐呈现的画面往往是老兵退役、抗战牺牲英雄子弟兵等形象,更容易触动公众的情感,激发公众参与。在视频时长方面,0-15(秒)能够显著影响公众参与,可能原因是人们利用碎片化时间可以快速了解事情经过,更容易引发公众参与。发表时间方面,19-21(点)更容易引发公众的收藏行为。可能原因是公众在这个时间段处于休息放松阶段,能很好的引发公众参与。

参考文献

[1] 陈强.政务短视频公众参与的影响因素研究——以“共青团中央”政务抖音号为例[J].电子政务,2019,(10):13-22.  

[2] 唐青秋.抖音短视频的创新扩散影响因子与用户使用意愿关系研究[D].四川师范大学,2019.  

[3] 张蓓.政务短视频公众参与的影响因素研究——以“中国军网”抖音号为例[J].中国传媒科技,2022,(01):134-136.      

[4] 董海川.“中国消防”抖音号对消防救援队伍媒介形象的构建与传播研究[D].内蒙古大学,2022.  

[5] 张洪玉.团属新媒体开展宣传思想文化工作的效果及影响因素研究——基于政务抖音号“四川共青团”的实证分析[J].新生代,2022,(02):28-35.  

 


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